Curso interactivo Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose sobre todo por su configuración simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo está basado en la teoría de que “existe una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, promoviendo de este modo un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que significa que puede emplearse para una numerosas operaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y el diseño de esquemas para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan esenciales para la implementación de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una excelente elección para automatizar tareas monótonas y reiterativas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos financieros diseñar cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente útil para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para que sea fácil de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diferentes paradigmas de programación, como la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden escoger el estilo de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo de la programación, lo que permite disponer de una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de opciones que lo hacen muy útil para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una configuración altamente potente para controlar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde la gestión de la información hasta la creación de los registros.
3. Soporte para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python proporciona una amplia selección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas actividades a la vez, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso interactivo Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado profesional hoy en día, especialmente para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Evolución continua: Python se encuentra en continua evolución, brindando nuevas versiones y adaptaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que también continuará siendo importante más adelante.

Curso interactivo Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es la variedad de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que tratan con enormes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para extraer, analizar y visualizar grandes conjuntos de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la clasificación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y adaptables, impulsando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren generar programas de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y el seguimiento de las aplicaciones.

Curso interactivo Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta significativamente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto significa que podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para aprender Python, desde blogs online hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una excelente opción para el desarrollo de apps, agilizando significativamente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy potente para automatizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su potencial para manejar enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de demostraciones y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, identificación de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para preservar sistemas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, evaluar información o aventurarte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!