Curso intensivo Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose significativamente por su composición sencilla y por su capacidad para realizar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su estilo de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, proporcionando de este modo un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que quiere decir que puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar aplicaciones web sólidas y fácilmente escalables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la elaboración de prototipos predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son fundamentales para la implementación de modelos de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se emplea para desarrollar aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas financieros crear algoritmos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con ciertas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente configurable para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido creada para ser sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca esencial que brinda complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde organización de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite diferentes paradigmas de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, permitiendo disponer de un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de opciones que lo hacen muy útil para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde lña administración de la información hasta la creación de logs.
3. Soporte para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que administran enormes volúmenes de información.
4. Integración con librerías de terceros: Python proporciona una extensa colección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Curso intensivo Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable plantearse la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado profesional hoy en día, sobre todo para cargos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en distintos sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Curso intensivo Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que manejan grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, examinar y visualizar amplios conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, permitiendo el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y gestionar el sistema, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y la supervisión de los programas.

Curso intensivo Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello aumenta notablemente tus oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la versatilidad de Python permite dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un giro a tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para el desarrollo de apps, agilizando enormemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para gestionar enormes cantidades de datos y a su amplia variedad de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o recopilación de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para crear scripts para mecanizar tareas de pruebas de intrusión, identificación de riesgos y diseñar herramientas personalizadas para preservar plataformas.

En conclusión, especializarse en Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees implementar programas web, investigar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!