Curso IA Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado específicamente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su composición simple y por su capacidad para realizar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, reduciendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su doctrina de diseño está basado en el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, fomentando de esta manera un código limpio y fácil de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una amplia variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y el diseño de prototipos para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica opción para automatizar tareas monótonas y reiterativas, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía generar cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python posee ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para profesionales de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y legible: la sintaxis de Python está creada para ser sencilla de leer y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar el código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume distintos patrones de programación, como la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno de la programación, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python brinda una amplia variedad de características que lo hacen adecuado para distintos usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una estructura muy potente para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores crear código más seguro y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde la manipulación de datos hasta la realización de logs.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede interactuar de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que administran grandes volúmenes de datos.
4. Integración con librerías de terceros: Python brinda una extensa colección de librerías de terceros que extienden su potencial, brindando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas de manera simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso IA Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en continua actualización, proporcionando nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Curso IA Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es la variedad de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que manejan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para extraer, examinar y representar grandes conjuntos de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la ordenación y manipulación de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y configurables, impulsando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y gestionar el entorno, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y el control de los programas.

Curso IA Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, formarse en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el sueldo medio de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python permite trabajar en una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta tratamiento de datos. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a recursos pedagógicos: existen numerosos recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la creación de aplicaciones, agilizando significativamente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas rutinarias, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar grandes volúmenes de información y a su amplia variedad de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información o recolección de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de prototipos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se emplea para escribir scripts para automatizar tareas de tests de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para defender sistemas.

Como puedes ver, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, evaluar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!