Curso de SQL server avanzado

Curso de SQL server avanzado. ¿En alguna ocasión te has preguntado cómo las grandes corporaciones administran millones de datos? ¿de qué manera Amazon clasifica la impresionante masa de información sobre sus artículos, clientes y transacciones?

En los últimos años, el tratamiento de bases de datos se ha convertido en una de las capacidades más solicitadas, especialmente para perfiles del ámbito de las nuevas tecnologías, marketing, finanzas, recursos humanos, y prácticamente en cualquier área donde se trabaje con información. Y no solamente porque permite manejar bases de datos, sino también realizar elecciones sustentadas en datos, optimzar algunos pasos y aportar valor a cualquier empresa.

Por eso, adquirir conocimientos en SQL (Structured Query Language) puede abrirte las puertas a numerosas ofertas laborales, ayudándote a entender mejor la forma en que se estructura, trata y optimiza la información en distintos sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código informático que se usa para administrar y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas generados para guardar datos en tablas estructuradas. Permitiendo crear, leer, renovar y suprimir datos.

Las tablas están distribuidas en filas y columnas, simplificando la disposición y reestablecimiento de la información. SQL permite a los usuarios la realización procesos sobre estas tablas, como filtrar información, realizar cálculos y unir información de distintas tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, permitiendo esbozar lo que buscamos conseguir y que sea la misma plataforma la que se ocupe de elegir la mejor forma de llevarlo a cabo. Lo que hace que resulte fácil incluso para aquellos que no tienen experiencia previa ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL ofrece una serie de cualidades que hacen que sea una herramienta muy interesante y versátil para administrar bases de datos, simplificando considerablemente la ejecución de funciones más complejas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo de la industria, siendo empleado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las capacidades de SQL pueden transferirse entre diversos plataformas, facilitando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en entornos diferentes.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad muy valorada de SQL es su autonomía del sistema. No importa si estás desarrollando tu trabajo en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL se comportará de la misma manera. Esto lo hace increíblemente versátil, pudiendo ser utilizado prácticamente en cualquier sector.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como flexible. Puedes utilizarlo para llevar a cabo tareas básicas, como recuperar una lista de clientes, o para realizar operaciones más complejas, como estudios de datos y generar informes. Además, SQL favorece la combinación con otros códigos de programación, como Python y R, lo que aumenta aún más su potencial.

Funcionalidades de SQL

SQL ofrece una gran variedad de funcionalidades que lo hacen indispensable para la gestión de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para estudiar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores características de SQL es su capacidad para realizar consultas y manipular datos. De esta manera, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información disponible, eliminar datos que ya no necesitamos, etc. Con lo cual, podemos mantener nuestras bases de datos siempre actualizadas y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también ayuda a la organización y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, determinar las estructuras de las tablas, establecer relaciones entre tablas, etc. De esta manera, podemos disfrutar de un dominio total sobre la forma en la que se organizan y almacenan los datos, garantizando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos determinar qué persona tiene acceso a qué información para que la información delicada quede a buen recaudo. Podemos crear permisos para distintos usuarios y cargos, lo que nos permite determinar quién puede ver, modificar o suprimir información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también proporciona una sólida base para transacciones, lo que significa que tenemos la posibilidad de realizar diversas operaciones como una única estructura de trabajo. Esto es de especial relevancia para asegurar la coherencia de la información, sobre todo en momentos en los que es necesario completar varias operaciones de manera conjunta. Además, SQL proporciona funcionalidades de recuperación de datos, por lo que, si se producen fallos o inexactitudes, podemos rescatar la información.

Curso de SQL server avanzado | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo en el que el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada vez más determinantes, SQL se ha transformado en una formación imprescindible para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje preferido para comunicarse con bases de datos relacionales, lo que hace que sea fundamental para cualquier persona que trabaje con datos. De esta forma, no sólo tendrás la oportunidad encontrar mejores oportunidades profesionales, sino que, además, te permitirá un control total sobre los datos, pudiendo crear, leer, renovar y desechar información en bases de datos con facilidad. Con el añadido de que los conceptos adquiridos pueden extenderse en prácticamente cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más autosuficiente en tu trabajo. No tendrás que depender de otros para obtener la información que necesitas, lo que, además de agilizar mucho las cosas, también te facilita la tarea de presentar valiosos informes sustentados en datos, lo que puede ser determinante a la hora de tomar decisiones estratégicas.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es una herramienta muy potente para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su uso puede ampliarse a diferentes perfiles y sectores. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que exponemos a continuación:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos emplean SQL para sacar, estudiar y reportar la información. Un cargo esencial para efectuar consultas que permitan comprender la conducta de los consumidores, mejorar estrategias comerciales o aumentar la eficiencia de la empresa.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de diseñar, poner en marcha y mantener los sistemas de bases de datos. Crean y administran estructuras complicadas de datos, procurando siempre la integridad y el rendimiento del mismo. Pero también se encargan de mejorar las consultas para certificar que las bases de datos respondan rápidamente a las necesidades de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos utilizan SQL para tener acceso a impresionantes volúmenes de datos y realizar análisis estadísticos y hacer predicciones. En combinación con otros programas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos especialistas generar modelos que pueden prever tendencias, encontrar secuencias y ofrecer recomendaciones respaldadas por datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de arquitectar y mantener las estructuras de datos sobre las que se sustentan las operaciones y la administración de datos en una empresa. Idean y gestionan flujos de de datos, garantizando que la información funcione eficientemente y esté a disposición de aquellos que la necesiten. Para ello, es necesario disponer de habilidades en otras áreas técnicas como la programación y la gestión de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Pese a que no es una salida laboral tan obvia, los especialistas en marketing online también pueden beneficiarse considerablemente de los conocimientos en SQL. Gracias a ello, tienen la posibilidad de acceder a los datos sin intermediarios de las bases de datos de la empresa para evaluar el rendimiento de las camapañas, segmentar a los perfiles de consumidores o realizar pruebas A/B, lo que puede ayudar a mejorar significativamente los beneficios de las acciones.

Curso de SQL server avanzado | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo permite acceder a muchas ofertas laborales, sino que también permite disfrutar de una serie de beneficios que pueden ayudar a enriquecer tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que significa que comenzarás a ver los problemas y las soluciones desde una perspectiva apoyada en la información. De esta manera, podrás examinar grandes cantidades de datos, detectar patrones y tendencias, y aprovechar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL permite solucionar problemas de manera más ágil y eficiente. Al tener la posibilidad de tener acceso a bases de datos sin intermediarios, podemos extraer la información que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos da un control total sobre el proceso de manipulación.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los equipos de tecnología y de marketing, a menudo, encuentran problemas para comunicarse. Al aprender SQL, pasarás a ser un puente entre estos dos departamentos, pudiendo hablar el idioma de los técnicos y, al mismo tiempo, comprender las necesidades del negocio, facilitando la colaboración y garantizando que todo el equipo esté alineado con los mismos objetivos y estrategias.

Curso de SQL server avanzado | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es una herramienta altamente versátil que puede aprovecharse en una gran variedad de sectores.

  • Gestión de inventarios. Uno de los usos más comunes de SQL es en la gestión del almacén. Los negocios que gestionan grandes volúmenes de pedidos deben hallar el modo de saber qué artículos que se están encargando más, cuáles tienen un inventario más bajo y cuáles nos están proporcionando mayores márgenes de beneficios. De esta forma, podemos tener más claro qué mercancía comprar, en qué momento hacerlo y en qué número.
  • Análisis de clientes. SQL también es increíblemente útil para hacer estudios de clientes. Podemos segmentarlos basándonos en distintos perfiles, en función de sus anteriores compras, su comportamiento de navegación o su su domicilio de residencia. Gracias a ello, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también tenemos la posibilidad de crear consultas que nos brinden un panorama más claro de la situación financiera de la empresa, desde la cantidad de transacciones hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por el equipo directivo para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro de la empresa.
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