Curso de SQL para principiantes

Curso de SQL para principiantes. ¿En alguna ocasión te has preguntado cómo las grandes corporaciones manejan grandes volúmenes de datos? ¿de qué manera Amazon clasifica la enorme masa de información sobre productos, usuarios y compras?

En los últimos años, el manejo de bases de datos se ha convertido en una de las capacidades más requeridas, sobre todo para perfiles del ámbito tecnológico, marketing, finanzas, recursos humanos, y prácticamente en cualquier terreno donde se trate información. Y no sólo porque permite manejar bases de datos, sino también realizar elecciones sustentadas en datos, optimzar tareass y dar valor a cualquier negocio.

Por esta razón, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a multitud de oportunidades laborales, ayudándote a comprender mejor el modo en que se estructura, manipula y mejora la información en diversos sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje informático que se usa para administrar y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas generados para guardar información en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, renovar y borrar datos.

Las tablas se encuentran distribuidas en filas y columnas, favoreciendo la organización y reestablecimiento de los datos. SQL facilita a los profesionales el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como filtrar datos, realizar cálculos y añadir datos de diferentes tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, lo que facilita la opción de esbozar lo que buscamos conseguir y que sea la misma plataforma la que se encargue de determinar la mejor manera de materializarlo. Lo que hace que sea muy sencillo incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda diversas cualidades que hacen que sea una herramienta muy potente y flexible para trabajar con bases de datos, facilitando enormemente la realización de funciones más complejas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un estándar del sector tecnológico, siendo empleado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las habilidades de SQL pueden ser transferibles entre diversos plataformas, facilitando la labor de aquellos perfiles que trabajan en entornos diferentes.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad que debemos mencionar de SQL es su autonomía del sistema. Da igual si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL responderá de la misma forma. Esto lo hace altamente versátil, pudiendo ser usado prácticamente en cualquier sector.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como flexible. Tienes la opción de utilizarlo para completar labores básicas, como rescatar un listado de clientes, o para completar actuaciones más complejas, como análisis de datos y generar informes. Además, SQL favorece la integración con otros códigos de programación, como Python y R, aumentando aún más su potencial.

Funcionalidades de SQL

SQL proporciona una gran variedad de funcionalidades que lo hacen indispensable para la gestión de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para recopilar y examinar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores funcionalidades de SQL es su capacidad para formular consultas y tratar los datos. De esta forma, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, renovar información disponible, eliminar datos que ya no necesitamos, etc. Así, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también simplifica la estructuración y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, determinar las estructuras de las tablas, establecer conexiones entre tablas, etc. De esta manera, podemos disfrutar de un dominio absoluto sobre cómo se organizan y guardan los datos, asegurando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos seleccionar quién puede acceder a qué datos con el objetivo de que la información sensible quede protegida. Tenemos la posibilidad de establecer autorizaciones para distintos usuarios y puestos, lo que nos permite determinar quién puede consultar, hacer modificaciones o eliminar información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también ofrece soporte para transacciones, lo que quiere decir que tenemos la posibilidad de llevar a cabo diversas transacciones como una misma unidad de trabajo. Esto es de vital importancia para garantizar la consistencia de la información, especialmente en momentos en los que es necesario llevar a cabo varias tareas de manera conjunta. Además, SQL cuenta con opciones de recuperación de la información, por lo que, si se producen fallos o errores, podemos restaurar la información.

Curso de SQL para principiantes | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada día más valiosos, SQL se ha convertido en una competencia imprescindible para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje estándar para comunicarse con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier profesional que se encargue de manipular datos. De esta forma, no solamente podrás acceder a mejores ofertas profesionales, sino que, además, te dará un control total sobre la información, pudiendo generar, leer, actualizar y desechar información en bases de datos con facilidad. Con la ventaja de que los conceptos aprendidos pueden aplicarse en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, te volverás más independiente en tu trabajo. No tendrás que depender de otros compañeros para disponer de la información que precisas, lo que, además de ahorrarte mucho tiempo, también te facilita la tarea de generar valiosos insights respaldados en datos, lo que puede ser determinante a la hora de tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es un instrumento imprescindible para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su uso puede ampliarse a muchos otros perfiles e industrias. Por ejemplo, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos utilizan SQL para recopilar, estudiar y reportar datos. Un perfil imprescindible para efectuar procedimientos que permitan entender la forma de comportarse de los usuarios, mejorar estrategias publicitarias o mejorar la eficiencia de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de diseñar, poner en marcha y proteger las plataformas de bases de datos. Crean y gestionan estructuras complejas de datos, procurando siempre la integridad y el buen funcionamiento del sistema. Pero también se ocupan de mejorar las consultas para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta de manera eficiente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos aprovechan SQL para tener acceso a impresionantes cantidades de datos y realizar análisis estadísticos y predictivos. Combinado con otros programas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos profesionales generar modelos que pueden predecir tendencias, reconocer patrones y realizar recomendaciones respaldadas por datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de planificar y proteger las infraestructuras de datos sobre las que se apoyan las operaciones y el análisis de datos en una empresa. Diseñan y ejecutan flujos de de datos, asegurando que la información fluya de manera eficiente y esté a disposición de los empleados que necesiten trabajar con ella. Para ello, es conveniente contar con conocimientos en otras ramas técnicas como la programación y la gestión de plataformas virtuales.
  5. Especialista en marketing digital. Pese a que no se trata de una salida profesional tan evidente, los profesionales del marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de los conocimientos en SQL. De esta forma, pueden extraer datos sin intermediarios de las bases de datos de la empresa para medir el rendimiento de las camapañas, segmentar a los perfiles de consumidores o hacer pruebas A/B, contribuyendo a mejorar significativamente los beneficios de las mismas.

Curso de SQL para principiantes | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo permite acceder a muchas oportunidades laborales, sino que, además, ofrece una serie de beneficios que pueden contribuir a enriquecer tu currículum:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que significa que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva respaldada en la información. De esta manera, tendrás la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos, encontrar secuencias y tendencias, y aplicar esta información para tomar mejores decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a resolver problemas de forma más ágil y eficaz. Al tener la posibilidad de tener acceso a bases de datos sin necesidad de ayuda, podemos obtener la información que precisamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos da un control total sobre el proceso de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En algunas empresas, los equipos de TI y de negocio, a menudo, encuentran dificultades para comunicarse. Al aprender SQL, pasarás a ser un puente entre estos dos mundos, pudiendo entender el lenguaje de los técnicos y, al mismo tiempo, comprender las necesidades de la empresa, facilitando el trabajo y garantizando que todo el equipo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso de SQL para principiantes | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede utilizarse en una amplia variedad de situaciones.

  • Gestión de inventarios. Una de las aplicaciones más habituales de SQL es en la gestión de inventarios. Las empresas que manejan enormes cantidades de pedidos necesitan encontrar la manera determinar cuáles son los artículos que se están encargando más, cuáles tienen un stock más pequeño y cuáles nos están generando mayores ganancias. De esta manera, podemos saber con claridad qué artículos comprar, cuándo hacerlo y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es extraordinariamente útil para realizar estudios de nuestros compradores. Podemos segmentarlos basándonos en diferentes perfiles, dependiendo de sus anteriores compras, su comportamiento navegando por la web o su la zona en la que vive. De esta forma, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Con SQL, también tenemos la posibilidad de generar consultas que nos brinden un punto de vista más nítido de la situación económica de la empresa, desde el balance de ventas hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por la cúpula directiva para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro de la empresa.
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