Curso de Python para Data Science

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su sintaxis simple y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su filosofía de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y únicamente una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando de este modo un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para el análisis y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una numerosas aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de datos y la elaboración de esquemas predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para el desarrollo de patrones de aprendizaje automático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con ciertas características que lo hacen único y altamente útil para expertos de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para ser fácil de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que ofrece complementos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde manipulación de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python acepta diferentes patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo de la programación, permitiendo disfrutar de infinidad de recursos, guías y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de funciones que lo hacen apropiado para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con una configuración muy potente para controlar excepciones, permitiendo a los programadores escribir código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código favorece la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que administran enormes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una gran selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas actividades a la vez, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso de Python para Data Science | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable valorar la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado laboral actual, sobre todo para puestos de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en infinidad de sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en continua evolución, brindando nuevas versiones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Curso de Python para Data Science | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellas actividades que gestionan grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan este lenguaje de programación para obtener, examinar y visualizar amplios conjuntos de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en la clasificación y manipulación de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y escalables, impulsando el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren desarrollar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el entorno, siendo muy útil para el desarrollo de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso de Python para Data Science | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector tecnológico, formarse en ello mejora enormemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo promedio de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una gran cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos formativos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para el diseño de apps, agilizando enormemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Si tenemos en cuenta su capacidad para tratar con enormes volúmenes de información y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el código favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se aprovecha para crear scripts para automatizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y diseñar aplicaciones a medida para blindar plataformas.

En conclusión, estudiar Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, evaluar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!