Curso de Python para ciencia de datos

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado especialmente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando especialmente por su composición sencilla y por su potencial para manejar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su estilo de diseño se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, fomentando de este modo un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, es un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una multitud de operaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la elaboración de prototipos predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan fundamentales para la creación de patrones de aprendizaje automático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas tediosas y reiterativas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía generar algoritmos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python ofrece ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y fácil de entender: la composición de Python está creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar el código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que brinda módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diferentes paradigmas de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden escoger el estilo de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo informático, permitiendo contar con una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de funcionalidades que lo hacen apropiado para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un mecanismo muy potente para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde el tratamiento de la información hasta la realización de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que gestionan grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python dispone de una enorme selección de librerías de terceros que extienden su potencial, brindando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades a la vez, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso de Python para ciencia de datos | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que deberías valorar la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado profesional actual, sobre todo para puestos de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diferentes ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python se encuentra en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Esto significa que convertirte en un experto en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante más adelante.

Curso de Python para ciencia de datos | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que tratan con enormes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para obtener, analizar y representar amplios conjuntos de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la limpieza y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas recurrentes y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y altamente versátiles, facilitando el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para automatizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente interesante para la creación de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y la supervisión de los programas.

Curso de Python para ciencia de datos | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del sector de la informática, especializarse en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, según la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de Python permite trabajar en una amplia variedad de sectores, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Así pues, podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en distintas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, simplificando notablemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para automatizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Análisis de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para gestionar grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el código más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o minería de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras áreas, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de demostraciones y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para escribir scripts para automatizar tareas de pruebas de penetración, identificación de riesgos y crear aplicaciones a medida para preservar sistemas.

Así pues, aprender Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras diseñar aplicaciones web, evaluar información o aventurarte en el mundo del machine learning, si estás valorando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!