Curso de Python desde cero para principiantes

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su composición simple y por su potencial para manejar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo está basado en el principio de que “existe una y únicamente una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y el diseño de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para la creación de modelos de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se emplea para crear aplicaciones de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas en economía diseñar algoritmos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python brinda diversas características que lo hacen único y extremadamente útil para ingenieros de todo el mundo:

1. Estructura clara y fácil de entender: la composición de Python está diseñada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan mantener el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para infinidad de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diversos patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno informático, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de características que lo hacen apropiado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura altamente potente para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más sólido y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este código favorece la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde lña administración de datos hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que gestionan enormes volúmenes de datos.
4. Integración con librerías de terceros: Python proporciona una enorme colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas actividades de forma simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso de Python desde cero para principiantes | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado laboral actual, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python está en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que convertirte en un experto en Python no solo te será útil ahora, sino que también seguirá siendo importante en unos años.

Curso de Python desde cero para principiantes | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es las numerosas oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que tratan con enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para extraer, estudiar y visualizar amplios conjuntos de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la organización y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas recurrentes y generar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y escalables, facilitando el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y manejar la plataforma, siendo muy útil para el desarrollo de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y la vigilancia de los programas.

Curso de Python desde cero para principiantes | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python proporciona multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta considerablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde guías en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, agilizando notablemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica del programa en lugar de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Teniendo en cuenta su potencial para administrar grandes cantidades de información y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o minería de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de prototipos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se utiliza para crear scripts para automatizar tareas de tests de penetración, análisis de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para proteger plataformas.

En conclusión, aprender Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees implementar programas web, investigar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!