Curso de Python avanzado

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado centrado especialmente en la legibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su composición sencilla y por su capacidad para implementar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su estilo de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “hay una y sólo una manera obvia de realizar las cosas”, promoviendo de esta forma un código limpio y sencillo de comprender. Además, es un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una numerosas operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la elaboración de prototipos predictivos son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de modelos de entrenamiento sistemático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica elección para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para crear apps de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos en economía diseñar algoritmos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente útil para expertos de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python viene con una enorme biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funciones para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume diferentes patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor se adapte a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector informático, lo que permite contar con multitud de archivos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python brinda una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de un mecanismo altamente eficaz para controlar excepciones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde la manipulación de la información hasta la realización de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una gran colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso de Python avanzado | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para roles de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en diversos sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en continua actualización, brindando nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso de Python avanzado | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es las numerosas oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, examinar y visualizar grandes conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y controlar el entorno, siendo muy útil para el desarrollo de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y la supervisión de los programas.

Curso de Python avanzado | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector informático, tener conocimientos en ello aumenta significativamente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo medio de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python permite dedicarse a una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás cambiar por completo tu carrera o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales formativos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para aprender Python, desde tutoriales online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy potente para mecanizar tareas repetitivas, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de datos. Debido a su capacidad para gestionar grandes cantidades de información y a su amplia gama de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se aplica en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se utiliza para escribir scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, detección de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para proteger sistemas.

Así pues, especializarse en Python es una inversión en tu carrera laboral. Ya sea que desees implementar programas web, interpretar información o lanzarte al mundo del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!