Curso de programación Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su estrustura simple y por su potencial para manejar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, reduciendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su método de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de realizar las cosas”, impulsando de esta manera un código limpio y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la elaboración de prototipos para realizar predicciones son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son fundamentales para el diseño de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas financieros generar algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para desarrolladores de todo el mundo:

1. Estructura limpia y legible: la estructura de Python ha sido creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Perfecto para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca estándar que ofrece complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde manipulación de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes patrones de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger el estilo de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno informático, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia gama de funciones que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una configuración muy eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta esencial en muchas tareas, desde la gestión de la información hasta la realización de los registros.
3. Soporte para bases de datos: Python puede vincularse de manera sencilla con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes cantidades de datos.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una amplia colección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas al mismo tiempo, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso de programación Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos valorar la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mercado laboral actual, especialmente para roles de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en distintos sectores.
4. Evolución continua: Python se encuentra en continua actualización, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te será útil ahora, sino que, además, continuará siendo relevante en el futuro.

Curso de programación Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, estudiar y representar grandes volúmenes de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y altamente versátiles, impulsando el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y gestionar el entorno, siendo muy útil para la creación de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Curso de programación Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la tecnología, aprenderlo mejora enormemente nuestras oportunidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo promedio de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, dependiendo de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de sectores, desde desarrollo web hasta clasificación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de transformar tu perfil o especializarte en diferentes áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales académicos: existen multitud de materiales para estudiar Python, desde tutoriales online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de apps, agilizando notablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para administrar grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos u obtención de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras áreas, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la seguridad cibernética, Python se utiliza para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para preservar plataformas.

En definitiva, estudiar Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees implementar programas web, investigar datos o sumergirte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!