Curso de programación en Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su composición simple y por su potencial para manejar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su doctrina de desarrollo se basa en la teoría de que “existe una y sólo una forma evidente de realizar las cosas”, proporcionando de esta forma un código limpio y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el desarrollo ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una gran variedad de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar aplicaciones web robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la elaboración de esquemas para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para la creación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía generar algoritmos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con diversas funcionalidades que lo hacen único y altamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura clara y legible: la estructura de Python está diseñada para que sea fácil de leer y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados inmediatos. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca estándar que proporciona complementos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde gestión de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite distintos metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden escoger el tipo de programación que mejor se adapte a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno informático, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de archivos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa variedad de opciones que lo hacen apropiado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este lenguaje favorece la lectura y la redacción de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que tratan con grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con librerías de terceros: Python dispone de una gran selección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen distintas actividades al mismo tiempo, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Curso de programación en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que deberías plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para roles de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diversos sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante en unos años.

Curso de programación en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan Python para obtener, examinar y visualizar amplios conjuntos de información, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y manipulación de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y adaptables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y el control de los programas.

Curso de programación en Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, formarse en ello aumenta considerablemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la creación de aplicaciones, agilizando significativamente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy eficaz para mecanizar tareas repetitivas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros ámbitos, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, especialmente para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para escribir scripts para automatizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para preservar sistemas.

En definitiva, aprender Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras crear programas web, evaluar datos o lanzarte al mundo del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!