Curso de ciencia de datos con Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado enfocado principalmente en la legibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su configuración sencilla y por su capacidad para implementar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, disminuyendo el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de diseño está respaldado por la teoría de que “hay una y únicamente una forma evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta forma un código limpio y sencillo de entender. Además, es un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una amplia variedad de operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la elaboración de patrones predictivos resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son esenciales para la implementación de modelos de entrenamiento sistemático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una fantástica opción para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas en economía idear algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de características que lo hacen único y extremadamente útil para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python está diseñada para que sea sencilla de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca estándar que ofrece complementos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo de la programación, lo que permite disponer de un amplio abanico de archivos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de características que lo hacen ideal para diversos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python dispone de una estructura muy potente para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más fiable y menos propenso a errores.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la gestión de datos hasta la realización de los registros.
3. Soporte para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que manejan enormes cantidades de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python proporciona una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, brindando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes tareas de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Curso de ciencia de datos con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos valorar la posibilidad de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para roles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Así pues, aprender Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, continuará siendo relevante en unos años.

Curso de ciencia de datos con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan Python para obtener, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y configurables, permitiendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar programas de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y controlar el sistema, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.

Curso de ciencia de datos con Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python proporciona muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del sector tecnológico, tener conocimientos en ello mejora significativamente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en relación a la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de datos. Así pues, podrás cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir experiencias.
5. Acceso a materiales académicos: existen multitud de recursos para aprender Python, desde guías online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el desarrollo de apps, agilizando significativamente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras áreas, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de intrusión, identificación de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para blindar sistemas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que quieras diseñar programas web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!