Curso ciencia de datos con Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel centrado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su sintaxis sencilla y por su capacidad para realizar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su filosofía de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta forma un lenguaje claro y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la preparación de prototipos predictivos son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para la creación de modelos de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una excelente opción para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía generar cálculos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece una serie de características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para ingenieros de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la composición de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de interpretar y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca estándar que brinda módulos y funciones para infinidad de tareas, desde gestión de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus necesidades.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del sector de la programación, permitiendo disfrutar de una gran variedad de archivos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de características que lo hacen ideal para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la escritura de archivos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde la gestión de datos hasta la realización de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede conectarse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de aplicaciones que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python proporciona una amplia selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Curso ciencia de datos con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te recomendamos valorar la opción de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral actual, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo relevante en un tiempo.

Curso ciencia de datos con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para extraer, interpretar y representar grandes conjuntos de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en la clasificación y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el entorno, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la personalización y el seguimiento de los programas.

Curso ciencia de datos con Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta análisis de información. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en diferentes áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales formativos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para aprender Python, desde vídeos online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de apps, agilizando notablemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica del programa en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente potente para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes cantidades de información y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el código más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información u obtención de datos.
4. Desarrollo de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se emplea en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se usa para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para defender sistemas.

En definitiva, aprender Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar programas web, interpretar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!