Curso Big Data Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su configuración sencilla y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de esta manera un código claro y fácil de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una numerosas operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps robustas y fácilmente ampliables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la creación de prototipos predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan fundamentales para la implementación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y repetitivas, como la administración de sistemas y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para desarrollar programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas en economía generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece una serie de características que lo hacen único y extremadamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura clara y legible: la construcción de Python ha sido creada para que sea sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca esencial que proporciona complementos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos metodologías de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir el estilo de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, lo que permite contar con multitud de recursos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia gama de opciones que lo hacen apropiado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python dispone de una estructura altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores crear código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la lectura y la creación de archivos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde lña administración de la información hasta la creación de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de aplicaciones que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una amplia colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso Big Data Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la posibilidad de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para roles de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diferentes sectores.
4. Evolución continua: Python se encuentra en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y adaptaciones. Esto quiere decir que convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Curso Big Data Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es las numerosas posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que tratan con enormes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar grandes volúmenes de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la organización y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar a partir de datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y configurables, impulsando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan crear programas de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y controlar la plataforma, siendo tremendamente útil para el desarrollo de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Curso Big Data Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python proporciona numerosos beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los códigos de programación más demandados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta significativamente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el salario aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de sectores, desde desarrollo web hasta clasificación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir experiencias.
5. Acceso a recursos educativos: existen una gran cantidad de recursos para estudiar Python, desde guías online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa con frecuencia:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la implementación de apps, agilizando significativamente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para automatizar tareas repetitivas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para manejar grandes volúmenes de información y a su amplia variedad de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se emplea en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de demostraciones y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, Python se aprovecha para crear scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, identificación de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para preservar sistemas.

En conclusión, aprender Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, interpretar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!