Curso avanzado de Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose sobre todo por su composición simple y por su capacidad para implementar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo está respaldado por el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, promoviendo de esta forma un código claro y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una gran variedad de aplicaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la preparación de prototipos para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de modelos de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una fantástica opción para automatizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar apps de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía generar cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura limpia y legible: la sintaxis de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python acepta diversos patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se adapte a sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno de la programación, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia gama de características que lo hacen apropiado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una estructura muy potente para manejar excepciones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más robusto y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la lectura y la creación de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde lña administración de datos hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de aplicaciones que manejan grandes volúmenes de datos.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una gran selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas al mismo tiempo, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso avanzado de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos valorar la posibilidad de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mundo laboral actual, especialmente para roles de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo importante en unos años.

Curso avanzado de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que manipulan grandes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan este lenguaje de programación para extraer, estudiar y representar amplios conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la clasificación y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y generar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y adaptables, impulsando el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y controlar la plataforma, siendo muy útil para la creación de scripts que permiten mecanizar la implementación, la personalización y la vigilancia de los programas.

Curso avanzado de Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python permite disfrutar de múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora significativamente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos educativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde guías online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una excelente opción para la creación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy efectivo para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Estudio de datos. Dada su potencial para gestionar grandes volúmenes de datos y a su extensa gama de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o minería de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se usa en el, diseño de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para preservar plataformas.

Así pues, formarse en Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que quieras desarrollar programas web, interpretar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!