Cómo aprender a programar en Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose significativamente por su configuración sencilla y por su potencial para gestionar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su estilo de diseño se basa en el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta manera un código claro y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la experimentación y el diseño ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la elaboración de prototipos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de modelos de aprendizaje sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de sistemas y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se emplea para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas en economía idear cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y legible: la sintaxis de Python ha sido creada para ser sencilla de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener las líneas de código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde organización de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, incluyendo la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del mundo de la programación, permitiendo disfrutar de un amplio abanico de recursos, guías y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de opciones que lo hacen muy útil para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una configuración altamente potente para manejar excepciones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta fundamental en muchas tareas, desde la gestión de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que administran grandes cantidades de información.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una amplia colección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Cómo aprender a programar en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos valorar la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mercado profesional actual, especialmente para puestos de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Evolución constante: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas versiones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en un tiempo.

Cómo aprender a programar en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la variedad de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con enormes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para obtener, interpretar y representar amplios volúmenes de información, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, facilitando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y controlar el entorno, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y el seguimiento de los programas.

Cómo aprender a programar en Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la tecnología, aprenderlo mejora significativamente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el salario medio de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € al año, según la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de información. Esto significa que podrás cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en diferentes áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales educativos: existen una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde guías online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, simplificando notablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Dada su capacidad para administrar grandes volúmenes de datos y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código preferido para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información u obtención de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se utiliza para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, evaluación de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para defender plataformas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, interpretar información o sumergirte en el mundo del machine learning, si estás pensando en trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!