Cómo aprender a programar con Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su estrustura sencilla y por su potencial para manejar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, minimizando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su doctrina de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “hay una y únicamente una manera obvia de realizar las cosas”, impulsando de esta manera un lenguaje claro y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la experimentación y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una numerosas operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la preparación de modelos para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan indispensables para la creación de modelos de entrenamiento sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una excelente elección para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se emplea para desarrollar programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos financieros idear cálculos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente práctico para ingenieros de todo el mundo:

1. Estructura clara y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca estándar que ofrece complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diferentes paradigmas de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo informático, permitiendo disfrutar de una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen muy útil para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración altamente eficaz para manejar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede interactuar fácilmente con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python dispone de una amplia colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas actividades de forma simultánea, optimizando la eficacia y la productividad.

Cómo aprender a programar con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado profesional actual, sobre todo para puestos de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo relevante en un tiempo.

Cómo aprender a programar con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para obtener, interpretar y visualizar amplios conjuntos de información, y para crear patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la ordenación y gestión de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y escalables, favoreciendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Cómo aprender a programar con Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora considerablemente tus posibilidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o convertirte en un experto en diferentes áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir experiencias.
5. Acceso a recursos académicos: existen multitud de materiales para aprender Python, desde guías online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para el diseño de apps, simplificando enormemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy útil para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Estudio de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes volúmenes de datos y a su amplia variedad de librerías específicas, Python es el código mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recopilación de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se usa en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de demostraciones y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se utiliza para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para blindar plataformas.

En definitiva, aprender Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que quieras diseñar programas web, evaluar datos o aventurarte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!