Aprender SQL desde cero

Aprender SQL desde cero. ¿Alguna vez te ha surgido la duda de cómo las grandes empresas gestionan grandes conjuntos de datos? ¿de qué manera Amazon clasifica la inmensa masa de información sobre productos, clientes y pedidos?

En la actualidad, la gestión de bases de datos se ha convertido en una de las capacidades más solicitadas, especialmente para profesionales del sector de la tecnología, mercadotecnia, finanzas, recursos humanos, y prácticamente en cualquier terreno en el que se manipule información. Y no solamente porque permite organizar bases de datos, sino también tomar decisiones respaldadas por datos, optimzar algunos pasos y aportar valor a cualquier negocio.

Con lo cual, aprender SQL (Structured Query Language) puede abrirte las puertas a multitud de oportunidades laborales, ayudándote a comprender mejor la manera en que se estructura, manipula y mejora la información en diferentes sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código de programación que se utiliza para mantener y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas generados para almacenar información en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, renovar y desechar datos.

Las tablas están distribuidas en filas y columnas, simplificando la organización y recuperación de los datos. SQL permite a los profesionales el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como filtrar información, realizar cálculos y añadir datos de diferentes tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, lo que facilita la opción de esbozar lo que buscamos conseguir y que sea la misma plataforma la que se encargue de seleccionar la mejor manera de materializarlo. Lo que hace que resulte fácil incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda diversas cualidades que lo convierten en una herramienta muy interesante y flexible para administrar bases de datos, facilitando considerablemente la ejecución de tareas más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo del sector tecnológico, siendo utilizado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las habilidades de SQL pueden ser transferibles entre diversos plataformas, simplificando las tareas de aquellos profesionales que trabajan en ámbitos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra característica muy valorada de SQL es su autonomía del sistema. Da igual si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL responderá de la misma manera. Esto lo hace altamente versátil, pudiendo ser usado casi en cualquier ámbito de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como flexible. Tienes la opción de utilizarlo para hacer labores básicas, como rescatar un listado de clientes, o para hacer operaciones más complejas, como análisis de datos y generar informes. Además, SQL posibilita la integración con otros códigos de programación, como Python y R, aumentando aún más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL cuenta con una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen indispensable para el tratamiento de bases de datos, tanto para interactuar con los datos como para recopilar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores características de SQL es su potencial para realizar consultas y tratar los datos. De este modo, tenemos la posibilidad de extraer datos concretos de una base de datos, renovar información disponible, borrar datos que ya no son necesarios, etc. Con lo cual, podemos mantener nuestras bases de datos siempre al día y funcionando perfectamente.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también simplifica la organización y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, definir las filas y columnas de las tablas, establecer relaciones entre tablas, etc. De esta forma, podemos tener un control total sobre la manera en que se clasifican y guardan los datos, asegurando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos establecer qué persona tiene acceso a qué datos con el objetivo de que la información sensible quede protegida. Podemos crear autorizaciones para diferentes usuarios y puestos, lo que nos permite controlar quién puede consultar, modificar o borrar datos en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también brinda una sólida base para transacciones, lo que significa que podemos realizar múltiples transacciones como una misma unidad de trabajo. Esto es de especial relevancia para asegurar la coherencia de la información, especialmente en situaciones en las que es necesario efectuar varias operaciones juntas. Además, SQL dispone de opciones de recuperación de la información, por lo que, si se producen fallos o errores, tenemos la posibilidad de rescatar la información.

Aprender SQL desde cero | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo en el que el “Big Data” y el análisis de datos son cada día más importantes, SQL se ha transformado en una formación básica para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros profesionales.

SQL es el lenguaje más habitual para interactuar con bases de datos relacionales, lo que hace que sea crucial para cualquier profesional que trate con datos. De esta forma, no sólo podrás acceder a mejores oportunidades en el mercado laboral, sino que, además, te proporcionará un control absoluto sobre la información, pudiendo crear, leer, renovar y desechar información en bases de datos de manera eficiente. Con el añadido de que los conocimientos aprendidos pueden extenderse en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, te volverás más autosuficiente en tu trabajo. No tendrás que depender de otros para conseguir los datos que precisas, lo que, además de agilizar mucho las cosas, también te permite presentar valiosos informes apoyados en datos, lo que puede ser decisivo a la hora de tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es un instrumento imprescindible para ingenieros y analistas de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede extrapolarse a diferentes roles e industrias. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que exponemos a continuación:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos aplican SQL para recopilar, estudiar y reportar la información. Un profesional esencial para hacer procedimientos que permitan entender el comportamiento de los usuarios, optimizar estrategias publicitarias o aumentar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de planificar, implementar y mantener los sistemas de bases de datos. Crean y gestionan estructuras complicadas de datos, garantizando la integridad y el buen funcionamiento del sistema. Además, se ocupan de mejorar las consultas para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta rápidamente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos usan SQL para acceder a impresionantes volúmenes de información y realizar análisis estadísticos y hacer predicciones. Conjuntamente con otros programas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos especialistas generar modelos que pueden prever tendencias, encontrar secuencias y realizar recomendaciones apoyadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de crear y proteger las estructuras de datos sobre las que se apoyan las operaciones y el estudio de los datos en una empresa. Diseñan y gestionan flujos de de datos, asegurando que la información funcione eficientemente y esté a disposición de los trabajadores que la necesiten. Para ello, es conveniente contar con conocimientos en otras áreas técnicas como la programación y la gestión de plataformas virtuales.
  5. Especialista en marketing digital. Pese a que no es una salida laboral tan evidente, los perfiles de marketing digital también pueden beneficiarse enormemente de los conocimientos en SQL. Gracias a ello, tienen la posibilidad de acceder a los datos directamente de las bases de datos de la empresa para analizar los resultados de las estrategias, segmentar audiencias o realizar pruebas A/B, contribuyendo a mejorar considerablemente los beneficios de las acciones.

Aprender SQL desde cero | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo permite acceder a muchas ofertas de trabajo, sino que, además, permite disfrutar de una serie de beneficios que pueden ayudar a mejorar tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para adoptar una mentalidad dirigida a los datos, lo que quiere decir que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una óptica apoyada en la información. Gracias a ello, podrás estudiar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y tendencias, y aplicar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a solucionar dificultades de forma más rápida y eficiente. Al poder contar con acceso a bases de datos directamente, podemos disponer de la información que precisamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos proporciona un control total sobre el proceso de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los departamentos de TI y de negocio, muchas veces, tienen dificultades para colaborar entre ellos. Al aprender SQL, pasarás a ser un puente entre estos dos departamentos, pudiendo hablar el idioma de los técnicos y, al mismo tiempo, entender las necesidades del negocio, allanando el trabajo y asegurándote de que todo el mundo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Aprender SQL desde cero | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede aplicarse en una gran variedad de situaciones.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en el manejo del almacén. Las empresas que manejan enormes volúmenes de stock necesitan encontrar la manera determinar qué artículos que se están encargando más, cuáles tienen un stock más bajo y cuáles nos están generando mayores ganancias. De esta forma, podemos tener más claro qué mercancía adquirir, en qué momento hacer el pedido y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es extremadamente útil para realizar estudios de nuestros compradores. Podemos clasificarlos basándonos en distintos criterios, según sus anteriores compras, su comportamiento navegando por la web o su la zona en la que vive. De este modo, podemos de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también tenemos la posibilidad de crear consultas que nos brinden un punto de vista más nítido de la situación financiera del negocio, desde el balance de ventas hasta los resultados de las inversiones. Insights que pueden ser utilizados por los altos ejecutivos para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro del negocio.
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