Aprender Python con Visual Studio Code

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su sintaxis simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, disminuyendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, promoviendo de este modo un código limpio y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para el análisis y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la elaboración de prototipos predictivos resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son fundamentales para el diseño de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y repetitivas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía idear cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente práctico para expertos de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y comprensible: la construcción de Python está diseñada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos metodologías de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno informático, lo que permite disfrutar de una gran variedad de archivos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia gama de opciones que lo hacen apropiado para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura altamente eficaz para controlar excepciones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de documentación: este código facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde el tratamiento de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que tratan con grandes volúmenes de datos.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python proporciona una amplia colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, brindando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Aprender Python con Visual Studio Code | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para perfiles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en distintos sectores.
4. Evolución continua: Python está en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante en un tiempo.

Aprender Python con Visual Studio Code | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan Python para obtener, examinar y representar grandes volúmenes de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la ordenación y manipulación de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan desarrollar programas de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar la infraestructura, siendo muy interesante para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Aprender Python con Visual Studio Code | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta notablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, dependiendo de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una gran variedad de sectores, desde programación web hasta análisis de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en distintas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos formativos: actualmente, podemos encontrar numerosos recursos para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de apps, agilizando notablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta muy eficaz para mecanizar tareas repetitivas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar enormes cantidades de información y a su amplia gama de bibliotecas especializadas, Python es el código más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se utiliza en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la ciberseguridad, Python se usa para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para blindar plataformas.

En definitiva, estudiar Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!