Aprender programación Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su composición sencilla y por su capacidad para realizar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su doctrina de diseño se fundamenta sobre el principio de que “existe una y sólo una forma evidente de hacer las cosas”, fomentando de este modo un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una numerosas aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la preparación de modelos predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para el diseño de modelos de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una fantástica elección para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar apps de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros idear cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece diferentes características que lo hacen único y altamente útil para profesionales de todo el planeta:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que ofrece complementos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde organización de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diversos paradigmas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, permitiendo disponer de multitud de recursos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa gama de opciones que lo hacen ideal para diversos usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un sistema altamente eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores escribir código más sólido y menos propenso a errores.
2. Gestión de archivos: este código facilita la interpretación y la redacción de documentos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde la gestión de datos hasta la realización de logs.
3. Soporte para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de aplicaciones que gestionan enormes cantidades de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una gran selección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades a la vez, optimizando la eficacia y la productividad.

Aprender programación Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado profesional hoy en día, sobre todo para puestos de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diferentes ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante más adelante.

Aprender programación Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean este lenguaje de programación para obtener, estudiar y visualizar amplios conjuntos de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas recurrentes y generar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son muy populares en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y configurables, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren crear programas de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y controlar la infraestructura, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la personalización y el seguimiento de las aplicaciones.

Aprender programación Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del ámbito de la informática, especializarse en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la versatilidad de Python permite dedicarse a una gran cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Así pues, podrás transformar tu carrera o convertirte en un experto en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de recursos para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para mecanizar tareas repetitivas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para tratar con enormes volúmenes de datos y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o recopilación de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se utiliza en el desarrollo de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de intrusión, detección de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para blindar sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees crear aplicaciones web, evaluar información o sumergirte en el mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!