Aprender lenguaje Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su composición simple y por su capacidad para gestionar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, proporcionando de este modo un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que significa que puede usarse para una gran variedad de aplicaciones en diversos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps sólidas y fácilmente ampliables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de la información y el diseño de prototipos predictivos resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para la creación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros crear cálculos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diferentes características que lo hacen único y extremadamente útil para expertos de todo el mundo:

1. Estructura limpia y legible: la estructura de Python está creada para ser fácil de leer y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca estándar que brinda módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de elegir el tipo de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del mundo informático, permitiendo disfrutar de una gran variedad de recursos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa gama de características que lo hacen adecuado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura altamente eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más robusto y menos propenso a errores.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la escritura de archivos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
3. Soporte para bases de datos: Python puede interactuar de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que gestionan grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una gran colección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas tareas de forma simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Aprender lenguaje Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable plantearse la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral actual, especialmente para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en infinidad de sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en constante actualización, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto quiere decir que especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en el futuro.

Aprender lenguaje Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, analizar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la ordenación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y configurables, facilitando el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan crear programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y gestionar el sistema, siendo tremendamente interesante para la creación de scripts que permiten mecanizar la implementación, la configuración y el seguimiento de las aplicaciones.

Aprender lenguaje Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito de la informática, aprenderlo aumenta enormemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta clasificación de datos. Con lo cual, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a materiales educativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para estudiar Python, desde guías online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una fantástica opción para el desarrollo de apps, agilizando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica del programa en lugar de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes volúmenes de información y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el código favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otros ámbitos, Python también se aplica en el desarrollo de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, este lenguaje se aprovecha para crear scripts para sistematizar tareas de tests de intrusión, identificación de riesgos y crear herramientas personalizadas para preservar sistemas.

En definitiva, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, interpretar datos o aventurarte en el mundo del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!