Aprender a usar Python desde cero

¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel enfocado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su estrustura simple y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su método de diseño se basa en la teoría de que “hay una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, promoviendo de esta manera un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede utilizarse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la creación de modelos para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son fundamentales para el desarrollo de modelos de entrenamiento automático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar apps de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros idear algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente funcional para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la sintaxis de Python está creada para ser fácil de leer y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes metodologías de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger el tipo de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo informático, lo que permite contar con infinidad de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python brinda una amplia gama de opciones que lo hacen muy útil para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración muy potente para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta fundamental en muchas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la creación de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para la creación de aplicaciones que administran enormes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python cuenta con una enorme selección de librerías de terceros que extienden su potencial, brindando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas actividades al mismo tiempo, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Aprender a usar Python desde cero | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos valorar la posibilidad de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado laboral actual, sobre todo para perfiles de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python brinda una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, formarse en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo importante más adelante.

Aprender a usar Python desde cero | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con grandes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para extraer, interpretar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en la clasificación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas recurrentes y generar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y configurables, favoreciendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y el control de las aplicaciones.

Aprender a usar Python desde cero | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la informática, especializarse en ello mejora enormemente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python permite trabajar en una amplia variedad de sectores, desde programación web hasta análisis de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en distintas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos académicos: existen infinidad de recursos para estudiar Python, desde vídeos online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la implementación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente efectivo para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Teniendo en cuenta su capacidad para tratar con enormes cantidades de información y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos u obtención de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros ámbitos, Python también se utiliza en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para mecanizar tareas de pruebas de penetración, análisis de riesgos y diseñar aplicaciones a medida para blindar plataformas.

En conclusión, especializarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, interpretar información o sumergirte en el mundo del machine learning, si estás pensando en unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!