Aprende Python desde cero a experto

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su configuración sencilla y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su método de desarrollo está respaldado por la teoría de que “hay una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, proporcionando así un lenguaje limpio y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una numerosas aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear aplicaciones web sólidas y fácilmente ampliables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la elaboración de esquemas para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para la creación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas financieros idear cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee diferentes características que lo hacen único y extremadamente configurable para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura clara y legible: la estructura de Python está diseñada para que sea sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca estándar que ofrece módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diferentes metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor encaje con sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo informático, permitiendo disfrutar de una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de funciones que lo hacen ideal para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee un mecanismo muy potente para controlar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este código favorece la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde la gestión de la información hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que manejan grandes volúmenes de datos.
4. Integración con repositorios de terceros: Python proporciona una enorme colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, brindando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas tareas de manera simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Aprende Python desde cero a experto | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te recomendamos plantearse la posibilidad de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado profesional actual, especialmente para puestos de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo relevante en unos años.

Aprende Python desde cero a experto | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellas actividades que tratan con grandes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan Python para extraer, interpretar y visualizar amplios volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y administración de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y adaptables, permitiendo el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan crear programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y controlar el sistema, siendo muy interesante para la creación de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y el control de las aplicaciones.

Aprende Python desde cero a experto | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito tecnológico, tener conocimientos en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el salario promedio de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de sectores, desde programación web hasta interpretación de información. Con lo cual, podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza activamente:

1. Desarollo de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el desarrollo de apps, agilizando notablemente el proceso de creación y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en vez de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Estudio de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar grandes volúmenes de datos y a su amplia variedad de librerías específicas, Python es el código preferido para el análisis de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o recolección de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se utiliza para crear scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, evaluación de riesgos y diseñar herramientas a medida para proteger sistemas.

En conclusión, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, evaluar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si estás pensando en unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!