Aprende a programar en Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose especialmente por su configuración sencilla y por su capacidad para implementar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su método de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, fomentando de esta forma un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una amplia variedad de operaciones en diferentes sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear aplicaciones web sólidas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la creación de esquemas predictivos son muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan esenciales para el diseño de modelos de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una excelente opción para mecanizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas financieros idear algoritmos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python brinda ciertas características que lo hacen único y altamente funcional para expertos de todo el mundo:

1. Estructura clara y comprensible: la sintaxis de Python está diseñada para ser sencilla de leer y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una impresionante biblioteca esencial que ofrece módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde organización de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce varios patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo informático, lo que permite contar con multitud de recursos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de funciones que lo hacen apropiado para diversos usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee un sistema altamente potente para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más seguro y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la interpretación y la redacción de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde la gestión de datos hasta la creación de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que gestionan grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con librerías de terceros: Python proporciona una enorme colección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen distintas tareas de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Aprende a programar en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos valorar la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo profesional actual, sobre todo para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en diferentes ramas profesionales.
4. Evolución constante: Python se encuentra en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, continuará siendo importante en un tiempo.

Aprende a programar en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellas actividades que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y representar grandes volúmenes de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la organización y manipulación de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y adaptables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren generar programas de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y administrar el entorno, siendo muy útil para la invención de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y el seguimiento de las aplicaciones.

Aprende a programar en Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python brinda muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello aumenta significativamente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario aproximado de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, en relación a la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de sectores, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Esto significa que podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de recursos académicos: existen multitud de materiales para aprender Python, desde blogs online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la creación de aplicaciones, simplificando considerablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Análisis de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el código preferido para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recopilación de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras áreas, Python también se aplica en el, diseño de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se aprovecha para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para preservar plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar programas web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si estás valorando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!