Analítica web 2.0

Analítica web 2.0 | Características del servicio de análisis web

Proceso del servicio de analítica web

• Marca tus objetivos: haz un trabajo detallado de análisis para elegir las metas a las que que quieres llegar y clasifícalas en diferentes categorías en función de lo que quieras conseguir, ya sea atracción, venta, estimulación, retención, etc.
• Haz una auditoría de la página: este paso es fundamental para tener claro qué estamos haciendo antes de poner en marcha cualquier campaña online. Una vez que hayas decidido lo que tiene que ofrecer cada página, es importante determinar qué es lo que tienes e el momento. Teniendo en cuenta tus objetivos, filtra aquellos datos que pueden serte interesantes para determinar la distancia a la que estamos de los mismos.
• Elige los medidores que pueden incidir en cada objetivo: marca tus propios parámetros para determinar la eficacia de las estrategias que estás implementando. Una KPI muy habitual es la tasa de conversión.
• Recolección de datos que definen nuestras KPIs: tienes que considerar en todas las KPIs es que el resultado por sí mismo, no nos aportará mucha información. Para ello, tenemos que relacionarlas con un histórico en el tiempo. Tenemos que ir recopilando todos los datos que definen estas métricas con el objetivo de llevar a cabo nuestras comprobaciones y obtener deducciones de valor.
• Implementación técnica sobre la web: si queremos estar al tanto de las estrategias que implementamos en nuestra página y que describen esas métricas, es recomendable usar herramientas que lleven a cabo un seguimiento de la web, como Google Analytics, por ejemplo.
• Hacer un dashboard de análisis: toda la información y resultados obtenidos deben registrarse en un dashboard en Excel para que podamos visualizarlo todo de un vistazo y de manera fácil y lógica. Para ello, enfócate en las métricas que determinan la situación de tus objetivos.
• Trata la información como un conglomerado: toma perspectiva e interrelaciona las coincidencias entre las distintas métricas que cuantifican los logros, de modo que sean de utilidad para decidir para optimizar tu sitio web.
• Vuelve a medir: después de cada configuración que vayas efectuando, vuelve a medir. De este modo, tendrás la posibilidad de comprobar si los ajustes efectuados teniendo en cuenta los análisis realizados brindan los beneficios esperados.

Analítica web 2.0 | Herramientas que utilizamos para el servicio de analítica web

Algunas de las herramientas más destacadas para hacer análisis web son Google Tag Manager, Google Analytics, Google Search Console, Hotjar, Looker Studio, Adobe Analytics y Supermetrics. Gracias a ellas, podemos valorar el tráfico web, descargar mapas de calor y el comportamiento de los consumidores, identificar errores de indexación y navegación, etc. La preferida es Google Analytics, que aporta información sobre la tasa de conversión, la localización y el itinerario de los visitantes, estudiando cada punto del funnel de conversión.

No obstante, para poder sacar el máximo provecho a estas aplicaciones, debemos incluir una etiqueta en las páginas webs mediante la introducción de un párrafo de JavaScript en el código de la web. De esta manera, podemos recopilar datos cuando un visitante entra a la web o hace clic en un link. Además, con la dirección IP, tenemos la opción de guardar información sobre el navegador, el tipo de dispositivo y la ubicación geográfica.

Eso sí, para las estrategias en rede sociales es necesario crear las etiquetas de UTM, ampliaciones que se suman a los dominios y que nos proporcionan datos sobre la forma en la que el visitante ha llegado a nuestra página y cómo esto ha influido en nuestras estrategias en diferentes redes sociales.