Agencia analítica de datos

Agencia analítica de datos | Características del servicio de análisis web

Proceso del servicio de analítica web

• Elige tus metas: haz un ejercicio minucioso de observación para elegir las metas a las que que deseas llegar y organízalas en diferentes categorías teniendo en cuenta lo que busques lograr, ya sea atracción, conversión, estimulación, fidelización, etc.
• Haz una auditoría de la web: este paso es de vital importancia para saber cuál es el punto de partida antes de poner en marcha cualquier estrategia de marketing digital. Cuando hayas determinado lo que tiene que aportar cada página, debes determinar qué es de lo que dispones actualmente. Sin perdes de vista tus metas, elige aquellos datos que pueden serte interesantes para saber la distancia a la que te encuentras de ellos.
• Determina las métricas que pueden influir en cada objetivo: establece tus propios parámetros para valorar la eficacia de las estrategias que estás planificando. Una KPI muy frecuente es la tasa de conversión.
• Recolección de datos que definen nuestras métricas: debes considerar en todas las métricas es que el resultado por sí mismo, no nos dirá mucha información. Para lo cual, es conveniente relacionarlas con un histórico a lo largo del tiempo. Siendo recomendable ir recopilando todos los datos que describen estos indicadores con el objetivo de efectuar nuestras comprobaciones y sacar conclusiones interesantes.
• Implementación técnica sobre la web: en caso de que queramos estar al tanto de las acciones que ponemos en marcha en nuestra página y que definen esas métricas, es recomendable utilizar aplicaciones que hagan un rastreo de la página, como Google Analytics, por ejemplo.
• Configurar un panel de análisis: todos los datos y resultados extraídos deben documentarse en un dashboard en Excel para que tengamos la posibilidad de verlo todo en un instante y de forma sencilla y coherente. Para lo cual, enfócate en las métricas que determinan la salud de tus metas.
• Emplea los datos como un conglomerado: adopta un enfoque y conecta las coincidencias entre las distintas KPIs que miden los objetivos, de modo que sean de utilidad para decidir para mejorar tu web.
• Vuelve a evaluar: tras cada optimización que vayas efectuando, vuelve a medir. De este modo, tendrás la posibilidad de comprobar si los cambios implementados teniendo en cuenta los análisis que hayamos hecho reportan buenos resultados.

Agencia analítica de datos | Aplicaciones que utilizamos para el servicio de análisis web

Algunas de las aplicaciones más eficaces para hacer análisis web son Google Tag Manager, Google Analytics, Google Search Console, Hotjar, Looker Studio, Adobe Analytics y Supermetrics. De esta manera, tenemos la posibilidad de valorar el tráfico web, obtener heatmaps y grabaciones de los consumidores, detectar errores de indexación y usabilidad, etc. La preferida es Google Analytics, que ofrece información sobre las conversiones, la ubicación y el itinerario de los usuarios, analizando cada punto del embudo de conversión.

No obstante, para poder usar estas aplicaciones, se debe etiquetar las páginas webs mediante la incorporación de un párrafo de JavaScript en el código del sitio. De esta manera, podemos recopilar datos cuando un usuario entra a la página o hace clic en un link. Además, gracias a la dirección IP, podemos guardar información sobre el navegador, el tipo de dispositivo y la localización geográfica.

Eso sí, para las campañas de Social Media es necesario crear las etiquetas de UTM, ampliaciones que se añaden a las URLs y que nos ofrecen información sobre la forma en la que el visitante ha llegado a nuestra web y qué impacto ha tenido esto en nuestras campañas en distintas plataformas sociales.