Adobe datalayer. En la actualidad, los datos son una de las armas más provechosas que poseen los negocios y páginas webs para mejorar la experiencia del comprador y las estrategias comerciales. Por este motivo, es muy importante contar con una solución de análisis que sea fiable.
Teniendo esto en cuenta, uno de los mejores programas que podemos encontrar hoy en día es Google Analytics 4 (GA4), la última adaptación de la aplicación analítica de Google. Disponiendo de un herramienta indispensable para sacar el máximo rendimiento de los datos recogidos por la aplicación: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien estructurado puede resultar muy interesante para medir y entender la forma de actuar de los clientes en nuestra página web. Ayudándonos obtener datos específicos y simplificando considerablemente la combinación con otras herramientas de marketing y análisis.
Beneficios de tener un DataLayer
La adopción de un dataLayer ofrece múltiples ventajas:
Te permite definir qué información enviar y cómo organizarla, dando un dominio más riguroso sobre los datos que necesitamos medir.
Te simplifica la combinación con aplicaciones externas como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, permitiendo optimizar las estrategias de marketing.
Al contar con datos más concretos sobre las acciones de los usuarios, tenemos la posibilidad de optimizar la experiencia del cliente y, por ende, los porcentajes de conversión.
Gracias a la precisión de la información, podrás reunir indicadores más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más fundamentadas y estratégicas.
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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La configuración de un dataLayer resulta crucial para asegurar la eficacia de nuestro análisis. En caso contrario, los datos recogidos se transmitirían de forma desordenada, complicando la obtención de métricas y dejando atrás información muy interesante. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué productos están viendo los visitantes, qué es lo que incluyen en el carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer garantiza que los datos sean congruentes a lo largo de todas las páginas de nuestra web, simplificando su estudio y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también permite agrupar la información, agilizando las posteriores integraciones de nuevas aplicaciones o herramientas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer permite la recopilación de información de forma más fiable y personalizada. De lo contrario, la mayoría de las comunicaciones que los visitantes realizan en una páginar no quedarían documentadas.
De esta forma, es posible transferir información de forma automática a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un cliente rellena un formulario o hace una compra, el dataLayer registra este comportamiento con el objetivo de que Google Tag Manager pueda examinarla y mandarla a GA4.
Si tienes una tienda online, el dataLayer puede recoger detalles de los artículos, importes, categorías o cupones que el usuario ha incluido en su carrito.
Al contar con datos más específicos, podemos realizar un análisis más exhaustivo sobre los hábitos del usuario, lo que resulta esencial para mejorar nuestras campañas de marketing.
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Adobe datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es una estructura de información que funciona como enlace entre la página y GTM. Una capa de información que guarda y organiza datos específicos que se mandan a software analíticas como Google Analytics 4.
En términos sencillos, es similar a un espacio dentro del sistema que alberga todos los datos necesarios para que las herramientas de análisis puedan gestionar y evaluar lo que está sucediendo.
Permite almacenar diversos tipos de datos, como interacciones de los visitantes (accesos, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto e información de transacciones, entre otros. Todo ello bien ordenado para facilitar la la transferencia y la analítica de datos. Por ejemplo, si un usuario accede una página de producto, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el importe y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje registrado.
La estructura elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se personaliza en el código de la página web. Los valores se definen mediante pares clave-valor, ayudando a recopilar la información más relevante para ser interpretada más adelante.
Adobe datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El desempeño del dataLayer de manera conjunta con Google Tag Manager es simple pero eficaz.
- El usuario interactúa con la web: cuando un visitante lleva a cabo una acción en tu sitio web (como pinchar en un botón o alegrar un artículo al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge los datos: Google Tag Manager accede al dataLayer para recoger esta información y procesarla en base a las etiquetas y estructuras definidas.
- Envío a plataformas de analítica: por último, Google Tag Manager transfiere los datos procesados a plataformas como Google Analytics 4 para su interpretación, permitiendo llevar a cabo un control minucioso de las acciones y recopilar datos muy valiosos sobre el comportamiento de los usuarios.
Adobe datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, hay que elaborar una sección de código en el documento HTML de la web. A continuación, te explicamos con detalle cómo hacerlo:
- Entra al código de tu página web: si tu página está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, necesitarás entrar a los ficheros de tu tema o usar un plugin especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la configuración más básica sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: una vez que hayamos incluido el dataLayer a nuestro sitios web, debemos configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y trasladarlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
- Prueba y haz cambios: antes de definir la configuración, asegúrate de hacer pruebas para saber si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se mandan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
Actualmente, podemos encontrar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los estándares fijos que no varían. Los valores se definen de forma manual en el código, lo que significa que, una vez ajustados, se mantienen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo ser muy útiles cuando los datos que requerimos son siempre los mismos y no están sujetos a los comportamientos de los usuarios. Un buen ejemplo podría ser la integración de información sobre la empresa, como el nombre o el tipo de contenido que no varía, como la categoría del sitio web o los detalles del producto en una sección del catálogo.
- Dinámico: varía según las acciones o conductas del usuario en el sitio web. Es mucho más adaptable y se adecua a situaciones donde los parámetros varían continuamente. Por ejemplo, la actualización del importe de un artículo o el cambio de los artículos que el usuario está viendo en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se mejora automáticamente conforme el usuario va interactuando con la página, mostrando las modificaciones de manera inmediata.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer proporciona una amplia diversidad de datos muy valiosos para analizar el comportamiento de los visitantes y planificar nuestras campañas de marketing digital:
- Datos de productos: en sitios de ecommerce, es fundamental para guardar información que tenga que ver con los artículos y que puede ser de gran utilidad para el control del comportamiento de compra, como el nombre del artículo, su precio la categoría de la que forma parte o la cantidad disponible en stock.
- Datos de usuarios: el dataLayer también permite guardar información valiosa sobre los potenciales compradores que entran a nuestro sitio web, como el ID de usuario (si está registrado), la lengua preferido, los datos de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, por ejemplo. De este modo, podemos clasificar a los usuarios y adaptar la experiencia, optimizando la utilidad de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento del comportamiento de los usuarios es una de las funcionalidades más interesantes del dataLayer, permitiéndonos registrar eventos como clics en determinadas secciones, movimientos por la web, ventas realizadas, formularios enviados, carritos sin terminar, visionado de videos, etc. Datos muy interesantes para valorar la interacción del visitante con el sitio y optimizar elementos como la apariencia de la web, las call to action (CTAs) y las campañas de publicidad.
- Datos de compras: para tiendas online, el dataLayer permite recoger datos específicos de las ventas, como el precio total de la compra, el procedimiento de pago seleccionado, los productos adquiridos, los descuentos realizados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente útil para determinar el rendimiento de del negocio, calcular el retorno de inversión (ROI) de las campañas de marketing y obtener reportes sobre el cmportamiento de compra de los usuarios.
En resumen, la utilización de un dataLayer puede ser muy útil para incrementar la eficacia de nuestra estrategia de análisis web. Con lo cual, si todavía no lo estás haciendo, es el momento perfecto para comenzar.
