Adobe analytics datalayer. Hoy en día, los datos son una de las herramientas más competentes que tienen los negocios y sitios web para mejorar la experiencia del usuario y las campañas de marketing. Por este motivo, es muy importante contar con una solución analítica que sea potente.
En este sentido, una de las mejores plataformas que nos brinda Internet actualmente es Google Analytics 4 (GA4), la última versión de la plataforma analítica de Google. Contando con un componente imprescindible para sacar el máximo provecho de los datos recopilados por la plataforma: el dataLayer.
La construcción de un dataLayer bien ordenado puede resultar muy útil para evaluar y entender el comportamiento de los visitantes en nuestra página web. Ayudándonos recopilar datos específicos y simplificando enormemente la integración con otras herramientas de marketing y diagnóstico.
Beneficios de tener un DataLayer
La instalación de un dataLayer brinda múltiples ventajas:
Te permite definir qué información enviar y cómo ordenarla, teniendo un control más preciso sobre los datos que vamos a medir.
Te simplifica la integración con aplicaciones se terceros como Google Ads, Meta o soluciones de remarketing, ayudando a mejorar las campañas publicitarias.
Al contar con datos más específicos sobre el recorrido de los usuarios, podemos mejorar la experiencia del cliente y, por ende, las tasas de conversión.
Gracias a la precisión de los datos, podrás reunir métricas más útiles, permitiéndonos planificar estrategias más informadas y estratégicas.

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¿Por qué es necesario un dataLayer para analítica web?
La construcción de un dataLayer es crucial para garantizar la eficacia de nuestro análisis. En caso contrario, los datos recogidos se transferirían de manera desordenada, dificultando la obtención de datos y perdiendo información muy valiosa. Por ejemplo, tenemos la posibilidad de saber qué artículos están viendo los potenciales compradores, qué es lo que incluyen en el carrito o que han comprado.
Además, l autilización de un dataLayer asegura que los datos sean consistentes en todas las páginas de nuestra página, facilitando el análisis y optimizando la toma de decisiones fundamentadas en datos. Pero también ayuda a centralizar la información, favoreciendo las posteriores integraciones de nuevas tecnologías o herramientas de analítica.
¿Para qué sirve dataLayer?
El dataLayer facilita la recolección de información de manera más fiable y personalizada. De lo contrario, muchas de las interacciones que los compradores realizan en una páginar no quedarían anotadas.
Gracias a este sistema, podemos mandar información automáticamente a Google Tag Manager, que posteriormente se ocupa de dirigir a aplicaciones como GA4, Google Ads o Meta. Entre sus principales características, destacan las siguientes:
Por ejemplo, si un visitante rellena un formulario o realiza una compra, el dataLayer archiva este comportamiento con el objetivo de que Google Tag Manager pueda examinarla y trasladarla a GA4.
Si tienes una tienda online, el dataLayer puede recopilar características de los artículos, precios, categorías o cupones que el usuario ha agregado a su carrito.
Al contar con datos más concretos, podemos llevar a cabo una evaluación más exhaustivo sobre el comportamiento del usuario, lo que resulta esencial para mejorar nuestras campañas de marketing.
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Adobe analytics datalayer | ¿Qué es dataLayer?
El dataLayer es un esquema de información que funciona como enlace entre la web y Google Tag Manager. Un estrato de información que almacena y organiza datos específicos que se envían a aplicaciones de análisis como Google Analytics 4.
En otras palabras, es como un espacio dentro del sistema que alberga todos los datos requeridos para que las aplicaciones de analítica puedan interpretar y evaluar lo que está sucediendo.
Ofrece la opción de guardar diversos tipos de información, como interacciones de los compradores (clics, ventas, desplazamientos, etc.), variables del producto e información de transacciones, entre otros. Todo ello perfectamente configurado para agilizar la la transferencia y el análisis de la información. Por ejemplo, si un usuario visita una página de producto, el dataLayer puede recoger detalles sobre el nombre del producto, el precio y la categoría, para que Google Analytics 4 lo deje almacenado.
La estructura elemental del dataLayer consiste en un array de JavaScript que se configura en el código de la web. Los valores se definen a través de pares clave-valor, ayudando a agrupar la información más relevante para ser valorada posteriormente.
Adobe analytics datalayer | ¿Cómo funciona un dataLayer?
El funcionamiento del dataLayer en combinación con Google Tag Manager es sencillo pero potente.
- El usuario interactúa con la web: cuando un potencial comprador lleva a cabo una acción en tu sitio web (como pinchar en un botón o incluir un producto al carrito), los datos se mandan al dataLayer.
- GTM recoge la información: GTM accede al dataLayer para reunir estos datos y procesarla en base a las etiquetas y opciones designadas.
- Envío a plataformas de análisis: por último, Google Tag Manager trasmite los datos gestionados a aplicaciones como Google Analytics 4 para su valoración, permitiendo llevar a cabo un seguimiento exhaustivo de las acciones y recopilar datos muy interesantes sobre las conductas de los visitantes.
Adobe analytics datalayer | Cómo crear un dataLayer?
Para configurar un dataLayer, debemos redactar una sección de código en el archivo HTML del sitio web. A continuación, te dejamos una guía sobre paso a paso cómo hacerlo:
- Entra al código de tu sitio web: si tu página está creada con un gestor de contenidos como WordPress o Shopify, tendrás que entrar a los ficheros de tu tema o utilizar un complemento especializado.
- Añade el código básico del dataLayer: la estructura más básica sería la siguiente::
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
‘evento’: ‘producto_visto’,
‘producto’: ‘Camiseta’,
‘precio’: 29.99
}); - Configura Google Tag Manager: una vez que hayamos incorporado el dataLayer a nuestro sitios web, tenemos que configurarlo en Google Tag Manager para recoger los datos y transferirlos a Google Analytics o a cualquier otro programa de análisis.
- Prueba y ajusta: antes de definir los parámetros, es importante que te asegures de hacer tests para ver si el dataLayer funciona adecuadamente y que los datos se trasladan sin ningún impedimento.
Tipos de dataLayer que existen
En la actualidad, podemos destacar dos tipos principales de dataLayer teniendo en cuenta su funcionamiento:
- Estático: este tipo de dataLayer guarda los parámetros fijos que no varían. Los valores se establecen de forma manual en el código, lo que quiere decir que, una vez organizados, permanecen constantes durante el ciclo de vida el sitio web. Pudiendo resultar de gran utilidad cuando los datos que necesitamos son siempre los mismos y no dependen de los comportamientos de los visitantes. Un claro ejemplo podría ser la inclusión de datos sobre el negocio, como el nombre o el tipo de contenido que no cambia, como la categoría del sitio web o los detalles del artículo en una página del catálogo.
- Dinámico: varía en función de los comportamientos o interacciones del usuario en la página web. Es mucho más ajustable y se amolda a situaciones donde los valores varían constantemente. Por ejemplo, la actualización del importe de un producto o el cambio de los productos que el usuario está visualizando en ese mismo momento. En este caso, el dataLayer se revisa de forma automática a medida que el visitante va interactuando con la página, reflejando los cambios instantáneamente.
Tipos de datos que nos aporta un dataLayer
El dataLayer ofrece una impresionante diversidad de datos muy interesantes para analizar las acciones de los visitantes y planificar nuestras campañas de marketing online:
- Datos de productos: en tiendas online, es fundamental para guardar información relacionada con los productos y que puede ser de interés para el control de los hábitos de compra, como el nombre del producto, su importe la categoría a la que pertenece o el número disponible en el inventario.
- Datos de visitantes: el dataLayer también permite guardar información útil sobre los potenciales compradores que entran a nuestra web, como el ID de usuario (si está logueado), la lengua que prefiere, la información de la sesión, el dispositivo desde el que se navega o la ubicación geográfica, por ejemplo. De esta forma, podemos segmentar a los usuarios y adaptar la experiencia, optimizando la utilidad de los contenidos y de los productos ofrecidos.
- Eventos de comportamiento: el seguimiento de las interacciones de los usuarios es una de las ventajas más interesantes del dataLayer, ayudándonos a registrar eventos como clics en botones, desplazamientos por la web, ventas finalizadas, formularios completados, carritos sin terminar, visionado de videos, etc. Datos muy interesantes para analizar la interacción del visitante con el sitio y mejorar elementos como la apariencia del sitio web, las call to action (CTAs) y las estrategias de publicidad.
- Datos de ventas: para tiendas online, el dataLayer ayuda a obtener datos específicos de las transacciones, como la cantidad total de la compra, el método de pago elegido, los artículos adquiridos, los ahorros realizados y otros detalles relevantes del proceso de compra. Especialmente relevante para determinar el rendimiento de del negocio, estimar el retorno de inversión (ROI) de las estrategias de marketing y elaborar reportes sobre el cmportamiento de compra de los visitantes.
En resumen, el uso de un dataLayer puede ser de gran utilidad para maximizar la efectividad de nuestra estrategia de análisis web. Por este motivo, si todavía no lo estás haciendo, es el momento perfecto para empezar.