AB test multivariante. ¿Sabías que el ratio de conversión medio de una tienda online es de entre un 1% y un 3%? A pesar de que parezca un porcentaje reducido, debemos tener en cuenta que el proceso de conversión es un aspecto complejo en el que influyen numerosos factores como la UX, la calidad de los visitantes que se han captado, la reputación de la web, la calidad de los productos y servicios que se incluyen en nuestro catálogo y las acciones que esté haciendo la competencia.
En una página hay numerosos elementos que pueden convertirse en obstáculos para la compra, por lo que es necesario que sean evitados por parte del vendedor o, al menos, disminuirse en todo lo posible. Por suerte, hay mecanismos que pueden ayudarnos a conseguirlo, como el A/B testing, que utiliza la información de los visitantes para ayudar a mejorar la toma de decisiones del negocio.
El Conversion Rate Optimization (CRO) y el A/B testing son dos aspectos que tienen mucha importancia a la hora de mejorar el rendimiento de un negocio online, permitiendo lograr mayores ganancias gracias a una cantidad de visitas constante. Su propósito no es potenciar la cantidad de visitas, sino aprovechar el máximo que ya tenemos.
Beneficios del servicio de CRO ab testing
Los usuarios entran a tu página web con una finalidad. Por ejemplo, consultar información, adquirir un producto o un servicio, o sencillamente mirar. Pero, sin importar el motivo, es posible que surjan con elementos problemáticos, como un texto escrito de forma confusa, una solicitud de demo o un CTA de compra situados en un sitio complicado de ubicar. Esto, sin duda, puede acabar por perjudicar al porcentaje de conversión.
Uno de los marcadores más relevantes para saber cuál es el rendimiento de una página es el porcentaje de rebote. A pesar de que no existe una fórmula mágica para mejorar este aspecto, los tests A/B pueden ayudarnos a probar numerosas variaciones de un elemento para saber cuál es la mejor opción posible, optimizando de esta forma la experiencia de navegación de los visitantes.
Atraer tráfico de calidad es indispensable para las páginas web. El A/B testing permite mejorar el índice de ventas sin tener que aumentar el volumen de visitantes.
El A/B testing permite ir agregando pequeños cambios de manera progresiva, evitando comprometer la tasa de conversión actual. De esta forma, Podemos lograr excelentes resultados con unas pequeñas modificaciones y mejorar el ROI. Sin embargo, también puede ser interesante a la hora de poner en marcha una nueva característica o ajustes que no tenemos claro si funcionarán bien.
Cambiar la apariencia de una página implica desde pequeños ajustes como el texto o el color de un CTA a otros ajustes más importantes. Gracias al A/B testing, podemos probar diferentes versiones de ciertos componentes para asegurarnos de que elegimos la opción que nos va a generar mayor engagement.

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AB test multivariante | Mejores prácticas para CRO ab testing
Es aconsejable implementar un test A/B con el objetivo de verificar la adecuada distribución aleatoria del tráfico del sitio web hacia distintas variantes. Pero también puede ayudar a comparar la información de la solución de pruebas A/B con los de las aplicaciones de análisis.
Si pruebas únicamente un elemento, tendrás la posibilidad de aislar el impacto del mismo en la web.
En el caso de que hayas recopilado datos confusos de tu test, comprueba el test antes de ponerlo en marcha para asegurarte de que los logros propuestos han sido definidos adecuadamente, lo que puede ahorrarte mucho tiempo.
Lo más recomendable es mantener el test activo durante un tiempo prudencial, puesto que la conducta de los consumidores puede cambiar incluso entre diferentes días de la semana.
Es recomendable utilizar varias métricas a lo largo del ciclo de vida del test según los objetivos que nos hayamos planteado. Algunas de ellas son el índice de conversión, el CTR y el precio promedio.
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AB test multivariante | Características del servicio de CRO ab testing y procedimiento de trabajo
El A/B testing consiste en confrontar dos variantes de una misma web para determinar cuál de las dos variantes reporta mejores resultados. Estas variantes, conocidas como A y B, se enseñan de forma aleatoria a los usuarios del sitio web, de manera que cada uno verá una u otra. De esta manera, es posible realizar un análisis estadístico para evaluar la eficacia de cada modificación en base a los diferentes indicadores de funcionamiento, como el ratio de clics o el porcentaje de compra.
En otras palabras, se puede identificar cuál es la variante que proporciona más clics, ventas, suscripciones, etc. Y estos resultados son los que nos dirán cuál de las dos variantes tiene más éxito y, por tanto, debería implementarse dentro de las acciones de marketing final.
Todo ello resulta muy beneficioso para optimizar el funnel de conversión de una web, pues ayuda a mejorar cualquier tipo de contenido que mostremos a los visitantes. Algo aún más relevante cuando se trata de aquellos componentes que influyen de manera significativa en el comportamiento y el índice de compra de nuestro negocio.
Un plan A/B testing bien estructurado, permitirá detectar las zonas de conflicto que debemos optimizar para incrementar los beneficios del negocio. Un análisis que debe realizarse de manera continuada y que se divide en varias etapas: investigación, estudio y formulación de la teoría, preparación de versiones, desarrollo de tests e interpretación de resultados e implementación de los cambios.
En cualquier caso, es necesario destacar que el A/B testing jamás debe hacerse como una tarea independiente, sino como parte de un plan global de mejora de la tasa de conversión, para lo que es indispensable una buena lluvia de ideas e información de los visitantes en tiempo real.