SQL cómo aprender

SQL cómo aprender. ¿Alguna vez te ha surgido la duda de cómo las grandes corporaciones pueden tratar grandes volúmenes de datos? ¿de qué manera Amazon estructura la inmensa masa de información sobre sus artículos, clientes y operaciones comerciales?

En la actualidad, el tratamiento de bases de datos ha pasado a ser una de las habilidades más requeridas, especialmente para perfiles del ámbito tecnológico, mercadotecnia, finanzas, recursos humanos, y casi en cualquier terreno en el que se trabaje con información. Y no sólo porque permite manejar bases de datos, sino también tomar decisiones respaldadas por datos, agilizar algunos pasos y aportar valor a cualquier negocio.

Por esta razón, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a un amplio abanico de ofertas profesionales, ayudándote a comprender mejor la manera en que se estructura, gestiona y mejora la información en diversos sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código de programación que se usa para administrar y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas pensados para almacenar información en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, actualizar y borrar datos.

Las tablas se encuentran estructuradas en filas y columnas, favoreciendo la disposición y recuperación de la información. SQL facilita a los profesionales la realización operaciones sobre estas tablas, como separar datos, realizar cálculos y casar información de diferentes tablas.

Una de las mayores ventajas de SQL es su organización declarativa, lo que permite describir lo que queremos conseguir y que sea la misma plataforma la que se encargue de elegir la mejor forma de hacerlo. Lo que hace que resulte sencillo incluso para aquellos que no tienen conocimientos previos ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL proporciona diversas características que lo convierten en un instrumento realmente interesante y versátil para manejar bases de datos, simplificando considerablemente la ejecución de funciones más complejas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo de la industria, siendo aplicado en una gran variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las habilidades de SQL pueden transferirse entre diversos sistemas, facilitando las funciones de aquellos profesionales que trabajan en ámbitos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra característica destacada de SQL es su autonomía de la plataforma. No importa si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL funcionará de la misma forma. Esto lo hace altamente versátil, pudiendo ser utilizado prácticamente en cualquier ámbito de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como ajustable. Puedes usarlo para hacer tareas básicas, como rescatar un listado de clientes, o para llevar a cabo operaciones más complejas, como análisis de datos y obtención de informes. Además, SQL facilita la combinación con otros códigos de programación, como Python y R, lo que aumenta todavía más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL brinda una amplia variedad de características que lo convierten en indispensable para la manipulación de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para estudiar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores características de SQL es su capacidad para formular consultas y manipular datos. De este modo, podemos extraer datos concretos de una base de datos, renovar información disponible, suprimir datos que ya no son necesarios, etc. Así, podemos mantener nuestras bases de datos siempre actualizadas y funcionando perfectamente.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también facilita la estructuración y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, determinar las estructuras de las tablas, establecer relaciones entre tablas, etc. De esta forma, podemos tener un control total sobre el modo en que se organizan y guardan los datos, asegurando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite definir qué persona puede acceder a qué información para que la información sensible quede protegida. Podemos establecer autorizaciones para distintos usuarios y cargos, lo que nos permite determinar quién puede consultar, realizar cambios o borrar información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también proporciona soporte para operaciones, lo que quiere decir que podemos llevar a cabo múltiples operaciones como una única unidad de trabajo. Esto es de vital importancia para garantizar la coherencia de la información, sobre todo en situaciones en las que se deben efectuar varias operaciones juntas. Además, SQL proporciona funcionalidades de recuperación de la información, por lo que, si se producen fallos o errores, podemos rescatar la información.

SQL cómo aprender | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada vez más determinantes, SQL se ha transformado en una capacidad indispensable para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje más habitual para comunicarse con bases de datos relacionales, por lo que es crucial para cualquier profesional que trabaje con información. De esta forma, no sólo podrás encontrar mejores oportunidades de trabajo, sino que, además, te dará un control absoluto sobre los datos, pudiendo generar, leer, actualizar y suprimir información en bases de datos con facilidad. Con el añadido de que los conocimientos adquiridos pueden aplicarse en casi cualquier ámbito, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más libre en tus tareas. No estarás subordinado a otros para disponer de los datos que precisas, lo que, además de conllevar un gran ahorro de tiempo, también te facilita la tarea de generar valiosos insights apoyados en datos, lo que puede ser decisivo cuando haya que tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es un instrumento clave para desarrolladores y administradores de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede expandirse a diversos roles y sectores. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos aplican SQL para recopilar, estudiar y presentar la información. Un cargo imprescindible para hacer procedimientos que permitan entender la forma de comportarse de los usuarios, mejorar estrategias comerciales o aumentar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de crear, implementar y proteger los sistemas de bases de datos. Inventan y gestionan estructuras complicadas de datos, procurando siempre la integridad y el buen funcionamiento del sistema. Pero también se ocupan de mejorar las consultas para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta rápidamente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos usan SQL para acceder a grandes cantidades de información y realizar análisis estadísticos y hacer predicciones. De forma conjunta con otras herramientas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos profesionales esbozar modelos que pueden predecir tendencias, detectar secuencias y realizar recomendaciones apoyadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de planificar y proteger las estructuras de datos sobre las que se sustentan las operaciones y la manipulación de los datos en una empresa. Idean y gestionan flujos de de datos, garantizando que la información funcione eficientemente y esté a disposición de los trabajadores que necesiten trabajar con ella. Para ello, es recomendable contar con formación en otras áreas técnicas como la programación y la administración de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no se trata de una salida laboral tan evidente, los profesionales del marketing digital también se benefician enormemente de saber de SQL. De esta forma, pueden sacar los datos sin intermediarios de las bases de datos de la empresa para analizar los resultados de las estrategias, segmentar a los usuarios o hacer pruebas A/B, lo que contribuye a optimizar considerablemente los resultados de las acciones.

SQL cómo aprender | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo abre puertas a un amplio abanico de ofertas de trabajo, sino que, además, ofrece una serie de beneficios que pueden contribuir a mejorar tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que significa que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva respaldada en la información. Gracias a ello, podrás analizar grandes cantidades de datos, encontrar patrones y tendencias, y aprovechar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a solucionar dificultades de forma más rápida y eficiente. Al poder tener acceso a bases de datos sin intermediarios, podemos extraer lo que precisamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos brinda un dominio absoluto sobre el procedimiento de manipulación.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los departamentos de tecnología y de negocio, a menudo, encuentran dificultades para comunicarse. Al aprender SQL, te convertirás en un puente entre ambos departamentos, pudiendo hablar el idioma de los informáticos y, al mismo tiempo, comprender las necesidades del negocio, facilitando el trabajo y garantizando que todo el mundo esté alineado con los mismos objetivos y planes de negocio.

SQL cómo aprender | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede utilizarse en una amplia variedad de contextos.

  • Gestión de inventarios. Una de las aplicaciones más habituales de SQL es en la administración del almacén. Los negocios que manejan enormes volúmenes de pedidos deben hallar la manera determinar cuáles son los artículos que se están pidiendo más, cuáles tienen un inventario más pequeño y cuáles nos están generando mayores márgenes de beneficios. De esta forma, podemos saber con claridad qué productos comprar, en qué momento hacer el pedido y en qué número.
  • Análisis de clientes. SQL también es increíblemente útil para realizar análisis de nuestros compradores. Podemos clasificarlos basándonos en diferentes perfiles, según su historial de pedidos, su comportamiento navegando por la web o su la zona en la que vive. De este modo, tenemos la posibilidad de personalizar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también podemos generar consultas que nos proporcionen un punto de vista más nítido de la disposición financiera de la empresa, desde la cantidad de transacciones hasta el rendimiento de las inversiones. Informes que pueden ser usados por la cúpula directiva para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro del negocio.
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