SQL aprender

SQL aprender. ¿En alguna ocasión te ha surgido la duda de cómo las grandes corporaciones pueden tratar grandes conjuntos de datos? ¿de qué manera Amazon estructura la enorme cantidad de información sobre sus artículos, clientes y operaciones comerciales?

En la actualidad, la gestión de bases de datos se ha convertido en una de las capacidades más solicitadas, especialmente para profesionales del sector de las nuevas tecnologías, mercadotecnia, economía, recursos humanos, y casi en cualquier terreno en el que se trabaje con información. Y no solamente porque permite organizar bases de datos, sino también tomar decisiones sustentadas en datos, optimzar procedimientos y aportar valor a cualquier negocio.

Con lo cual, adquirir conocimientos en SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a muchas ofertas profesionales, ayudándote a entender mejor la manera en que se organiza, manipula y mejora la información en múltiples sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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SQL intermedio (Datacamp) SQL intermedio (Datacamp)

Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código informático que se usa para mantener y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas generados para almacenar datos en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, actualizar y borrar datos.

Las tablas se encuentran distribuidas en filas y columnas, simplificando la disposición y recuperación de los datos. SQL permite a los usuarios el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como separar información, realizar cuentas aritméticas y unir información de distintas tablas.

Una de las mayores ventajas de SQL es su estructura declarativa, lo que permite esbozar lo que buscamos lograr y que sea el propio sistema el que se encargue de determinar la mejor forma de efectuarlo. Lo que hace que sea muy fácil incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL proporciona una serie de cualidades que lo convierten en una herramienta muy potente y versátil para administrar bases de datos, facilitando enormemente la ejecución de funciones más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo del sector tecnológico, siendo aplicado en una gran variedad de sistemas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las capacidades de SQL pueden transferirse entre diversos plataformas, simplificando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra característica muy valorada de SQL es su independencia del sistema. Da igual si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL se comportará de la misma forma. Esto lo hace altamente versátil, pudiendo ser utilizado prácticamente en cualquier entorno de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como ajustable. Tienes la opción de utilizarlo para llevar a cabo tareas sencillas, como recuperar un listado de usuarios, o para llevar a cabo operaciones más complicadas, como estudios de datos y generar informes. Además, SQL permite la combinación con otros códigos de programación, como Python y R, lo que aumenta aún más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL brinda una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen imprescindible para la manipulación de bases de datos, tanto para interactuar con los datos como para recopilar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores características de SQL es su capacidad para realizar consultas y manipular datos. De este modo, tenemos la posibilidad de extraer datos específicos de una base de datos, actualizar información disponible, eliminar datos que ya no son necesarios, etc. Así, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también simplifica la creación y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, definir las estructuras de las tablas, constituir conexiones entre tablas, etc. De este modo, podemos tener un dominio absoluto sobre la forma en la que se clasifican y guardan los datos, garantizando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos seleccionar qué persona tiene acceso a qué datos para que la información confidencial quede a buen recaudo. Tenemos la posibilidad de crear permisos para diferentes usuarios y perfiles, permitiéndonos determinar quién puede ver, realizar cambios o desechar información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también da una sólida base para operaciones, lo que significa que podemos realizar diversas operaciones como una única unidad de trabajo. Esto resulta de especial relevancia para asegurar la coherencia de los datos, especialmente en situaciones en las que se deben realizar varias tareas juntas. Además, SQL ofrece opciones de reestablecimiento de datos, por lo que, si se producen fallos o errores, podemos restaurar la información.

SQL aprender | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada vez más determinantes, SQL se ha convertido en una competencia elemental para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje favorito para interactuar con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier profesional que se ocupe de gestionar información. De esta forma, no sólo tendrás la oportunidad encontrar mejores oportunidades profesionales, sino que, además, te permitirá un control total sobre la información, pudiendo crear, leer, actualizar y borrar información en bases de datos de manera eficiente. Con el añadido de que los conceptos adquiridos pueden extenderse en casi cualquier ámbito, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, te volverás más libre en tu trabajo. No necesitarás a otros para disponer de la información que necesitas, lo que, además de ahorrarte mucho tiempo, también te facilita la tarea de presentar valiosos insights respaldados en datos, lo que puede ser decisivo cuando haya que tomar decisiones estratégicas.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es una herramienta indispensable para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede ampliarse a diferentes roles e industrias. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos usan SQL para recopilar, estudiar y presentar la información. Un cargo esencial para llevar a cabo procedimientos que permitan comprender la conducta de los usuarios, mejorar campañas promocionales o aumentar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se ocupan de planificar, poner en marcha y mantener las plataformas de bases de datos. Inventan y administran estructuras complejas de datos, asegurando la integridad y el buen funcionamiento del mismo. Pero también se ocupan de optimizar los procedimientos para certificar que las bases de datos respondan rápidamente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos emplean SQL para tener acceso a impresionantes volúmenes de datos y llevar a cabo estudios estadísticos y hacer predicciones. En combinación con otras herramientas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos especialistas esbozar modelos que pueden prever tendencias, encontrar secuencias y ofrecer recomendaciones respaldadas por datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de planear y mantener las infraestructuras de datos sobre las que se sustentan las operaciones y el estudio de los datos en una empresa. Diseñan y gestionan flujos de de datos, asegurando que la información funcione de manera eficiente y esté accesible para los trabajadores que la necesiten. Para ello, es recomendable contar con habilidades en otras áreas técnicas como la programación y la gestión de plataformas virtuales.
  5. Especialista en marketing digital. Pese a que no es una salida laboral tan obvia, los especialistas en marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de la formación en SQL. Gracias a ello, pueden obtener los datos sin intermediarios de las bases de datos de la empresa para estudiar los resultados de las camapañas, clasificar a los usuarios o hacer pruebas A/B, lo que contribuye a optimizar considerablemente los beneficios de las acciones.

SQL aprender | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo permite acceder a un amplio abanico de ofertas de trabajo, sino que también permite disfrutar de una serie de ventajas que pueden contribuir a mejorar tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para desarrollar una mentalidad orientada a los datos, lo que significa que comenzarás a ver las dificultades y las soluciones desde una perspectiva respaldada en la información. De este modo, podrás investigar enormes cantidades de datos, encontrar patrones y tendencias, y utilizar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL permite resolver dificultades de forma más rápida y eficiente. Al poder tener acceso a bases de datos sin tener que solicitar ayuda, podemos obtener lo que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos confiere un dominio total sobre el proceso de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los equipos de tecnología y de negocio, muchas veces, tienen problemas para comunicarse. Al tener conocimientos sobre SQL, actuarás como una bisagra entre estos dos departamentos, pudiendo entender el idioma de los informáticos y, al mismo tiempo, comprender los requerimientos de la empresa, allanando la colaboración y garantizando que todo el equipo esté alineado con las mismas metas y estrategias.

SQL aprender | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede utilizarse en una amplia variedad de sectores.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en el control de inventarios. Las empresas que manejan grandes volúmenes de productos deben hallar la manera de saber cuáles son los productos que se están encargando más, cuáles tienen un inventario más bajo y cuáles nos están proporcionando mayores márgenes de beneficios. Gracias a ello, podemos saber con claridad qué productos comprar, en qué momento hacer el pedido y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es muy útil para realizar análisis de nuestros compradores. Podemos segmentarlos basándonos en distintos perfiles, en función de sus anteriores compras, su comportamiento navegando por la web o su la zona en la que vive. De esta forma, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Con SQL, también podemos generar consultas que nos proporcionen un panorama más claro de la disposición económica de la empresa, desde la cantidad de transacciones hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por los altos ejecutivos para tomar decisiones sobre el futuro de la empresa.
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