Python Data Science curso

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado específicamente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su sintaxis sencilla y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su método de desarrollo está respaldado por el principio de que “existe una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, proporcionando de este modo un código claro y sencillo de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la creación de esquemas para realizar predicciones son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica elección para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear programas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros generar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una impresionante biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde gestión de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de características que lo hacen apropiado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python cuenta con una estructura altamente potente para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más seguro y menos propenso a errores.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la lectura y la redacción de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan enormes cantidades de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una gran colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de forma simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Python Data Science curso | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado profesional hoy en día, especialmente para perfiles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diferentes ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, especializarse en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también seguirá siendo importante en el futuro.

Python Data Science curso | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean Python para extraer, interpretar y representar amplios volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son muy populares en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y configurables, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan crear programas de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y manejar la plataforma, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de los programas.

Python Data Science curso | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta enormemente tus posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario medio de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de Python permite dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a recursos académicos: existen numerosos materiales para estudiar Python, desde blogs online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de aplicaciones, simplificando notablemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en vez de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para mecanizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Teniendo en cuenta su potencial para administrar grandes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código favorito para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos u obtención de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otros ámbitos, Python también se utiliza en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para preservar plataformas.

En definitiva, aprender Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, investigar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!