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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado especialmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su configuración simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de diseño está respaldado por la teoría de que “hay una y únicamente una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando de este modo un código limpio y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede utilizarse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y el diseño de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan fundamentales para la implementación de patrones de entrenamiento automático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros diseñar algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para profesionales de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Así pues, podemos crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes esquemas de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno de la programación, lo que permite contar con infinidad de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura altamente eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los programadores escribir código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este lenguaje facilita la lectura y la elaboración de archivos, lo que resulta esencial en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la realización de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que gestionan enormes cantidades de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python dispone de una extensa colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, brindando una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades a la vez, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Python cursos | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mundo profesional actual, especialmente para roles de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Python cursos | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para obtener, estudiar y visualizar amplios volúmenes de información, y para generar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la clasificación y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y configurables, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para automatizar y gestionar el entorno, siendo muy útil para la creación de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y la vigilancia de los programas.

Python cursos | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la informática, formarse en ello aumenta enormemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el salario promedio de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de datos. Así pues, tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en distintas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir experiencias.
5. Acceso a materiales formativos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para estudiar Python, desde guías en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las áreas en las que en las que Python se utiliza con frecuencia:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la implementación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Debido a su potencial para gestionar enormes cantidades de información y a su extensa variedad de bibliotecas específicas, Python es el código más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información o recolección de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros ámbitos, Python también se aplica en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de prototipos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, detección de vulnerabilidades y crear herramientas a medida para defender plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, evaluar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!