Python curso intensivo

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su composición simple y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo se basa en el principio de que “hay una y únicamente una forma obvia de hacer las cosas”, promoviendo de este modo un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de esquemas predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para la implementación de modelos de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una excelente elección para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para crear herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía generar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python brinda ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para ingenieros de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y comprensible: la construcción de Python está diseñada para ser sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una gran biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume distintos patrones de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden elegir la modalidad de programación que mejor encaje con sus necesidades.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector informático, permitiendo contar con multitud de recursos, guías y foros de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una configuración altamente potente para manejar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta esencial en muchas tareas, desde la manipulación de la información hasta la realización de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que gestionan enormes cantidades de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas tareas de manera simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Python curso intensivo | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mundo profesional actual, especialmente para puestos de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en diversos sectores.
4. Progresión constante: Python se encuentra en constante actualización, brindando nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, continuará siendo importante en el futuro.

Python curso intensivo | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que tratan con enormes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar grandes volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y configurables, impulsando el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y manejar la plataforma, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Python curso intensivo | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más demandados dentro del sector tecnológico, especializarse en ello aumenta significativamente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta análisis de información. Esto quiere decir que podrás cambiar por completo tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos educativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de recursos para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se usa activamente:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de aplicaciones, simplificando notablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica del programa en lugar de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy efectivo para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de información. Dada su potencial para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o minería de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras áreas, Python también se usa en la creación de juegos virtuales, especialmente para la creación de prototipos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, este lenguaje se usa para crear scripts para mecanizar tareas de pruebas de intrusión, evaluación de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para blindar plataformas.

En definitiva, aprender Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees crear programas web, interpretar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si estás valorando trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!