Python curso básico

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado centrado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración sencilla y por su capacidad para gestionar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, impulsando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y el diseño de esquemas para realizar predicciones son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de patrones de aprendizaje automático y proyectos de IA.
• control automático: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar programas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros generar algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python brinda ciertas características que lo hacen único y extremadamente práctico para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la composición de Python está creada para ser fácil de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una gran biblioteca esencial que ofrece módulos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde manipulación de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce varios paradigmas de programación, incluyendo la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden escoger el tipo de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del terreno informático, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de opciones que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece un sistema altamente eficaz para manejar exclusiones, lo que permite a los programadores crear código más sólido y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la lectura y la redacción de archivos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la realización de logs.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python brinda una extensa colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, proporcionando una solución para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes tareas de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Python curso básico | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado profesional actual, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en diferentes ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python se encuentra en continua evolución, brindando nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que también seguirá siendo importante en el futuro.

Python curso básico | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manejan enormes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para extraer, interpretar y visualizar amplios conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en la clasificación y manipulación de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y altamente versátiles, impulsando el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren desarrollar programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y manejar la infraestructura, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que permiten automatizar la implementación, la personalización y la supervisión de los programas.

Python curso básico | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la tecnología, especializarse en ello aumenta significativamente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de Python permite trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en diferentes áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos académicos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para aprender Python, desde guías en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de apps, agilizando enormemente el proceso de creación y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica del programa en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente potente para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para tratar con grandes cantidades de datos y a su amplia variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje mejor valorado para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras ramas, Python también se utiliza en el desarrollo de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se usa para crear scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, detección de riesgos y crear herramientas a medida para preservar plataformas.

En definitiva, formarse en Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, interpretar datos o lanzarte al ámbito del machine learning, si estás valorando trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!