Python básico curso

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su estrustura sencilla y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su filosofía de desarrollo está basado en la teoría de que “existe una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje limpio y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que significa que puede utilizarse para una numerosas operaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la elaboración de esquemas predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas monótonas y reiterativas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros idear algoritmos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura limpia y comprensible: la estructura de Python ha sido creada para ser fácil de interpretar y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una impresionante biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para todo tipo de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume diversos esquemas de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de características que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python dispone de un mecanismo muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más fiable y menos propenso a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde la manipulación de la información hasta la realización de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede interactuar fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python brinda una enorme colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Python básico curso | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable plantearse la opción de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diferentes sectores.
4. Evolución continua: Python está en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto quiere decir que convertirte en un experto en Python no solo te será útil ahora, sino que también continuará siendo relevante más adelante.

Python básico curso | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la variedad de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que manejan grandes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar amplios conjuntos de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y altamente versátiles, favoreciendo el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar la plataforma, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y el seguimiento de los programas.

Python básico curso | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la informática, especializarse en ello aumenta significativamente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € al año, dependiendo de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de sectores, desde desarrollo web hasta análisis de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu carrera o convertirte en un experto en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de recursos para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de manera activa:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el diseño de apps, agilizando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar grandes volúmenes de datos y a su amplia gama de bibliotecas especializadas, Python es el código mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos u obtención de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otros sectores, Python también se emplea en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, detección de riesgos y diseñar aplicaciones a medida para preservar sistemas.

En definitiva, especializarse en Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees desarrollar aplicaciones web, investigar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!