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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado enfocado específicamente en la facilidad de lectura del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su composición simple y por su capacidad para implementar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, reduciendo el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo se basa en la teoría de que “existe una y únicamente una forma evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta forma un código limpio y sencillo de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la experimentación y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una multitud de aplicaciones en distintos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y el diseño de prototipos predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan indispensables para la creación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python es muy útil para crear aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros diseñar cálculos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python brinda diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente práctico para desarrolladores de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la composición de Python está diseñada para ser sencilla de interpretar y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una gran biblioteca estándar que ofrece complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde distribución de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos esquemas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno informático, permitiendo contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de características que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los desarrolladores crear código más fiable y menos propenso a errores.
2. Gestión de archivos: este código favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la realización de logs.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que administran enormes cantidades de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python brinda una extensa colección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades de manera simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Mejor curso de Python online | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos valorar la posibilidad de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en diferentes sectores.
4. Evolución continua: Python se encuentra en constante evolución, proporcionando nuevas versiones y adaptaciones. Así pues, formarse en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Mejor curso de Python online | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan este lenguaje de programación para obtener, examinar y visualizar amplios conjuntos de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y escalables, facilitando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren crear programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Mejor curso de Python online | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito informático, especializarse en ello aumenta significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Con lo cual, tendrás la oportunidad de transformar tu carrera o especializarte en distintas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de recursos académicos: existen multitud de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de aplicaciones, simplificando significativamente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en vez de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Debido a su potencial para tratar con grandes cantidades de datos y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el código favorito para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se usa en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de prototipos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se emplea para crear scripts para mecanizar tareas de tests de intrusión, detección de riesgos y diseñar aplicaciones a medida para blindar plataformas.

Como puedes ver, aprender Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees desarrollar aplicaciones web, evaluar datos o lanzarte al mundo del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!