Máster en Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado principalmente en la facilidad de lectura del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración sencilla y por su potencial para gestionar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y sólo una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando así un código claro y fácil de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que significa que puede utilizarse para una numerosas operaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la creación de esquemas para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para la implementación de modelos de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para crear programas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros generar algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee diversas funcionalidades que lo hacen único y altamente configurable para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para ser fácil de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados inmediatos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una gran biblioteca estándar que ofrece complementos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde gestión de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos patrones de programación, como la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, lo que permite disponer de una gran variedad de archivos, guías y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de características que lo hacen apropiado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura muy potente para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta fundamental en muchas aplicaciones, desde el tratamiento de la información hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que tratan con grandes cantidades de información.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python cuenta con una enorme colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes tareas de forma simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Máster en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable valorar la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para puestos de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diferentes ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, aprender Python no solo te resultará útil ahora, sino que también continuará siendo relevante en unos años.

Máster en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, examinar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la clasificación y manipulación de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y adaptables, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren desarrollar aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente útil para la creación de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y la supervisión de los programas.

Máster en Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, formarse en ello mejora enormemente tus oportunidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia variedad de sectores, desde desarrollo web hasta tratamiento de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde blogs online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa activamente:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de aplicaciones, simplificando significativamente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente efectivo para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con grandes cantidades de datos y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o minería de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otras áreas, Python también se emplea en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de demostraciones y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, identificación de riesgos y diseñar aplicaciones a medida para blindar sistemas.

Como puedes ver, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, interpretar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!