Data Science Python curso

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose particularmente por su configuración sencilla y por su capacidad para gestionar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de diseño se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para el análisis y el desarrollo rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede utilizarse para una numerosas operaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la creación de prototipos para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para la creación de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica elección para automatizar tareas tediosas y repetitivas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos en economía idear algoritmos avanzados y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura clara y legible: la sintaxis de Python ha sido diseñada para que sea fácil de interpretar y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta distintos patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo de la programación, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de funcionalidades que lo hacen adecuado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la escritura de archivos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde lña administración de datos hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una gran colección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Data Science Python curso | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para roles de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en unos años.

Data Science Python curso | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es las numerosas oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con enormes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan Python para extraer, examinar y representar grandes volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y adaptables, permitiendo el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y controlar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y la supervisión de las aplicaciones.

Data Science Python curso | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector informático, tener conocimientos en ello aumenta notablemente tus oportunidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y compartir experiencias.
5. Acceso a materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de recursos para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Desarollo de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la implementación de aplicaciones, agilizando notablemente el procedimiento de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para automatizar tareas repetitivas, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Debido a su potencial para administrar grandes cantidades de datos y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o minería de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de penetración, evaluación de riesgos y diseñar herramientas a medida para proteger plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que quieras desarrollar programas web, interpretar datos o sumergirte en el mundo del machine learning, si estás pensando en trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!