Curso SQL certificado

Curso SQL certificado. ¿En alguna ocasión te has preguntado cómo las grandes empresas gestionan grandes volúmenes de datos? ¿de qué manera Amazon organiza la increíble masa de información sobre productos, clientes y operaciones comerciales?

En los últimos años, la gestión de bases de datos se ha convertido en una de las habilidades más requeridas, especialmente para profesionales del sector de la tecnología, mercadotecnia, finanzas, recursos humanos, y casi en cualquier terreno en el que se trabaje con información. Y no solamente porque permite organizar bases de datos, sino también realizar elecciones respaldadas por datos, optimzar algunos pasos y dar valor a cualquier empresa.

Por eso, adquirir conocimientos en SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a muchas ofertas laborales, ayudándote a comprender mejor la manera en que se estructura, trata y mejora la información en diversos sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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SQL intermedio (Datacamp) SQL intermedio (Datacamp)

Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje informático que se utiliza para mantener y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas generados para almacenar información en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, actualizar y borrar datos.

Las tablas están distribuidas en filas y columnas, simplificando la disposición y recuperación de la información. SQL facilita a los profesionales la realización operaciones sobre estas tablas, como separar información, realizar cuentas aritméticas y combinar datos de diferentes tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su estructura declarativa, facilitando la opción de esbozar lo que queremos lograr y que sea el propio sistema el que se ocupe de determinar la mejor forma de llevarlo a cabo. Lo que hace que sea muy fácil incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda diversas cualidades que hacen que sea una herramienta realmente potente y flexible para administrar bases de datos, simplificando enormemente la realización de funciones más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un estándar de la industria, siendo usado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto significa que las capacidades de SQL pueden transferirse entre diversos sistemas, facilitando la labor de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diferentes.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad que debemos mencionar de SQL es su independencia del sistema. No importa si estás trabajando en Windows, Linux o cualquier otros sistema operativo, SQL marchará de la misma forma. Esto lo hace realmente versátil, pudiendo ser usado prácticamente en cualquier área de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como flexible. Puedes usarlo para realizar labores sencillas, como rescatar una lista de usuarios, o para realizar operaciones más complejas, como estudios de datos y extracción de informes. Además, SQL posibilita la combinación con otros lenguajes de programación, como Python y R, lo que aumenta aún más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL proporciona una amplia variedad de funcionalidades que lo convierten en imprescindible para el tratamiento de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para estudiar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores funcionalidades de SQL es su capacidad para formular consultas y tratar los datos. De este modo, tenemos la posibilidad de obtener datos específicos de una base de datos, actualizar información existente, borrar datos que ya no necesitamos, etc. Así, podemos mantener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también ayuda a la creación y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, definir las filas y columnas de las tablas, constituir relaciones entre tablas, etc. Gracias a ello, podemos disfrutar de un control absoluto sobre cómo se clasifican y almacenan los datos, asegurando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite seleccionar qué persona puede acceder a qué información para que la información privada quede a buen recaudo. Tenemos la posibilidad de establecer autorizaciones para distintos usuarios y cargos, lo que nos permite controlar quién puede consultar, cambiar o eliminar información en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también brinda una sólida base para operaciones, lo que quiere decir que podemos llevar a cabo diversas operaciones como una única estructura de trabajo. Esto es fundamental para garantizar la consistencia de la información, sobre todo en situaciones en las que es necesario realizar varias tareas juntas. Además, SQL cuenta con funcionalidades de reestablecimiento de datos, por lo que, en caso de fallos o inexactitudes, tenemos la posibilidad de rescatar la información.

Curso SQL certificado | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos son cada día más relevantes, SQL se ha convertido en una habilidad indispensable para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje preferido para interactuar con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier profesional que trate con datos. de este modo, no solamente podrás acceder a mejores oportunidades profesionales, sino que, además, te permitirá un control total sobre los datos, pudiendo crear, leer, renovar y desechar información en bases de datos de manera eficiente. Con la ventaja de que los conocimientos aprendidos pueden ser aplicados en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más independiente en tu trabajo. No necesitarás a otros para disponer de la información que necesitas, lo que, además de ahorrarte mucho tiempo, también te permite generar valiosos informes respaldados en datos, lo que puede ser determinante a la hora de tomar decisiones de peso.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es un instrumento muy potente para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede ampliarse a diversos perfiles e industrias. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos emplean SQL para sacar, analizar y reportar la información. Un puesto esencial para efectuar consultas que permitan entender el comportamiento de los consumidores, mejorar estrategias de marketing o mejorar la eficiencia de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de planificar, implementar y mantener las plataformas de bases de datos. Crean y gestionan estructuras complejas de datos, velando por la integridad y el buen funcionamiento del mismo. Pero también se ocupan de mejorar los procedimientos para asegurar que las bases de datos respondan rápidamente a las necesidades de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos emplean SQL para tener acceso a impresionantes volúmenes de información y realizar estudios estadísticos y predictivos. Conjuntamente con otras herramientas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos especialistas crear modelos que pueden predecir tendencias, encontrar patrones y realizar sugerencias apoyadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de planificar y mantener las estructuras de datos sobre las que se sustentan las operaciones y la manipulación de los datos en una empresa. Diseñan y gestionan flujos de de datos, asegurando que la información fluya eficientemente y esté a disposición de aquellos que necesiten trabajar con ella. Para ello, es necesario disponer de capacidades en otras áreas técnicas como la programación y la administración de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no es una salida profesional tan evidente, los profesionales del marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de saber de SQL. Gracias a ello, pueden sacar los datos directamente de las bases de datos de la empresa para evaluar el rendimiento de las camapañas, clasificar a los perfiles de consumidores o hacer pruebas A/B, ayudando a optimizar considerablemente los beneficios de las acciones.

Curso SQL certificado | Beneficios de estudiar SQL

Especializarse en SQL no solo abre puertas a numerosas oportunidades laborales, sino que, además, permite disfrutar de una serie de beneficios que pueden ayudar a mejorar tu carrera profesional:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a adoptar una mentalidad orientada a los datos, lo que significa que empezarás a ver los problemas y las soluciones desde una óptica respaldada en la información. Gracias a ello, podrás estudiar enormes volúmenes de datos, encontrar secuencias y tendencias, y aprovechar esta información para tomar mejores decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a resolver dificultades de manera más ágil y eficiente. Al tener la posibilidad de contar con acceso a bases de datos sin necesidad de ayuda, podemos disponer de lo que precisamos sin depender de nadie, lo que nos brinda un dominio total sobre el proceso de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los equipos de TI y de negocio, muchas veces, tienen dificultades para colaborar entre ellos. Al tener conocimientos sobre SQL, pasarás a ser una bisagra entre estos dos departamentos, pudiendo hablar el lenguaje de los informáticos y, al mismo tiempo, entender las necesidades de la empresa, promoviendo el trabajo y asegurándote de que todo el mundo esté alineado con los mismos objetivos y estrategias.

Curso SQL certificado | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es una herramienta muy versátil que puede usarse en una amplia variedad de circunstancias.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en el control del almacén. Los negocios que manejan grandes cantidades de stock deben hallar la manera de saber qué artículos que se están vendiendo más, cuáles tienen un inventario más bajo y cuáles nos están generando mayores márgenes de beneficios. De esta manera, podemos saber con claridad qué productos comprar, en qué momento hacerlo y en qué cantidades.
  • Análisis de clientes. SQL también es muy útil para efectuar análisis de clientes. Podemos segmentarlos basándonos en diferentes criterios, según su historial de pedidos, su comportamiento de navegación o su localización geográfica. Gracias a ello, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también podemos generar consultas que nos proporcionen un punto de vista más claro de la disposición económica de la empresa, desde los ingresos hasta el rendimiento de las inversiones. Informes que pueden ser usados por los altos ejecutivos para tomar decisiones sobre el futuro del negocio.
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