Curso SQL básico

Curso SQL básico. ¿Alguna vez te has preguntado cómo las grandes empresas administran millones de datos? ¿de qué manera Amazon ordena la enorme masa de información sobre productos, clientes y operaciones comerciales?

En la actualidad, la manipulación de bases de datos ha pasado a ser una de las capacidades más solicitadas, especialmente para perfiles del sector IT, mercadotecnia, economía, recursos humanos, y prácticamente en cualquier área donde se gestione información. Y no sólo porque permite manejar bases de datos, sino también tomar decisiones respaldadas por datos, optimzar tareass y dar valor a cualquier empresa.

Con lo cual, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a numerosas ofertas laborales, ayudándote a entender mejor la manera en que se estructura, manipula y mejora la información en múltiples sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje de programación que se usa para administrar y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas creados para guardar datos en tablas estructuradas. Permitiendo crear, leer, renovar y borrar datos.

Las tablas se encuentran estructuradas en filas y columnas, favoreciendo la disposición y reestablecimiento de la información. SQL permite a los usuarios el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como separar información, realizar cuentas aritméticas y unir datos de diferentes tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su organización declarativa, facilitando la opción de esbozar lo que buscamos conseguir y que sea la misma plataforma la que se ocupe de determinar la mejor manera de llevarlo a cabo. Lo que hace que sea muy sencillo incluso para aquellas personas que no cuentan con una base de programación.

¿Características de SQL?

SQL proporciona diversas características que hacen que sea un instrumento realmente potente y versátil para administrar bases de datos, facilitando considerablemente la ejecución de tareas más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un estándar de la industria, siendo empleado en una amplia variedad de plataformas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las capacidades de SQL pueden transferirse entre diferentes sistemas, facilitando las tareas de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diferentes.
  • Independencia de la plataforma. Otra característica que debemos mencionar de SQL es su independencia del sistema. Da igual si estás desarrollando tu trabajo en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL marchará de la misma forma. Esto lo hace extremadamente versátil, pudiendo ser usado prácticamente en cualquier sector.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan potente como flexible. Puedes utilizarlo para llevar a cabo labores básicas, como rescatar un listado de usuarios, o para realizar actuaciones más complicadas, como estudios de datos y generar informes. Además, SQL favorece la combinación con otros lenguajes de programación, como Python y R, lo que amplía todavía más su potencial.

Funcionalidades de SQL

SQL cuenta con una amplia variedad de funcionalidades que lo convierten en imprescindible para la manipulación de bases de datos, tanto para interactuar con los datos como para recopilar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores características de SQL es su potencial para realizar consultas y manipular datos. De este modo, podemos obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información disponible, eliminar datos que ya no son necesarios, etc. Con lo cual, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también facilita la labor d diseño y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas plataformas, determinar las estructuras de las tablas, establecer conexiones entre tablas, etc. De esta manera, podemos tener un dominio total sobre la forma en la que se organizan y almacenan los datos, asegurando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite establecer qué persona puede acceder a qué datos con el objetivo de que la información delicada quede protegida. Podemos establecer autorizaciones para distintos usuarios y perfiles, lo que nos permite determinar quién puede consultar, realizar cambios o desechar datos en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también proporciona una sólida base para transacciones, lo que quiere decir que podemos llevar a cabo múltiples operaciones como una misma unidad de trabajo. Esto resulta de especial relevancia para garantizar la coherencia de los datos, especialmente en situaciones en las que se deben llevar a cabo varias operaciones de manera conjunta. Además, SQL dispone de funcionalidades de recuperación de la información, por lo que, en caso de equivocaciones o errores, tenemos la posibilidad de restaurar la información.

Curso SQL básico | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos son cada vez más valiosos, SQL se ha convertido en una competencia elemental para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros profesionales.

SQL es el lenguaje favorito para comunicarse con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier profesional que se ocupe de gestionar información. De esta forma, no solamente podrás acceder a mejores oportunidades de trabajo, sino que, además, te proporcionará un control absoluto sobre los datos, pudiendo generar, leer, renovar y desechar información en bases de datos de manera eficiente. Con la ventaja de que los conocimientos adquiridos pueden extenderse en prácticamente cualquier ámbito, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más libre en tu trabajo. No dependerás de otros compañeros para disponer de los datos que precisas, lo que, además de suponer un gran ahorro de tiempo, también te permite generar valiosos informes respaldados en datos, lo que puede ser determinante cuando haya que tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es un instrumento clave para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede ampliarse a diferentes roles y sectores. Por ejemplo, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos emplean SQL para sacar, analizar y presentar la información. Un profesional esencial para llevar a cabo consultas que permitan entender la manera de comportarse de los usuarios, optimizar estrategias promocionales o aumentar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se ocupan de planificar, poner en marcha y proteger los sistemas de bases de datos. Crean y gestionan estructuras complicadas de datos, procurando siempre la integridad y el buen funcionamiento del mismo. Además, se encargan de mejorar las consultas para certificar que las bases de datos respondan rápidamente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos utilizan SQL para tener acceso a importantes volúmenes de información y llevar a cabo estudios estadísticos y predictivos. De forma conjunta con otras herramientas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos profesionales generar modelos que pueden prever tendencias, encontrar secuencias y realizar sugerencias apoyadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de planear y proteger las infraestructuras de datos sobre las que se apoyan las operaciones y el estudio de los datos en una empresa. Idean y ejecutan flujos de de datos, garantizando que la información funcione de manera eficiente y esté a disposición de los usuarios que la necesiten. Para ello, es necesario disponer de conocimientos en otras áreas técnicas como la programación y la administración de plataformas virtuales.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no es una salida profesional tan evidente, los profesionales del marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de los conocimientos en SQL. Gracias a ello, pueden obtener los datos directamente de las bases de datos de la empresa para analizar el rendimiento de las estrategias, segmentar a los usuarios o hacer pruebas A/B, ayudando a optimizar considerablemente los resultados de las mismas.

Curso SQL básico | Beneficios de estudiar SQL

Aprender SQL no solo permite acceder a diversas ofertas de trabajo, sino que también permite disfrutar de una serie de ventajas que pueden contribuir a mejorar tu currículum:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL resulta muy útil para desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que quiere decir que empezarás a ver las dificultades y las soluciones desde una óptica apoyada en la información. De esta manera, podrás investigar enormes volúmenes de datos, identificar secuencias y tendencias, y aplicar esta información para tomar mejores decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a resolver problemas de forma más ágil y eficaz. Al poder tener acceso a bases de datos sin tener que solicitar ayuda, podemos extraer lo que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos da un dominio total sobre el proceso de manipulación.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los equipos de TI y de negocio, a menudo, encuentran problemas para colaborar entre ellos. Al saber de SQL, te convertirás en un puente entre ambos mundos, pudiendo entender el idioma de los técnicos y, al mismo tiempo, entender las necesidades del negocio, facilitando el trabajo y garantizando que todo el mundo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso SQL básico | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es un instrumento extremadamente versátil que puede usarse en una gran variedad de circunstancias.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en la administración del almacén. Las empresas que gestionan grandes volúmenes de stock deben encontrar el modo de saber cuáles son los artículos que se están pidiendo más, cuáles tienen un inventario más pequeño y cuáles nos están generando mayores márgenes de beneficios. De esta forma, podemos tener más claro qué artículos adquirir, cuándo hacerlo y en qué número.
  • Análisis de clientes. SQL también es muy útil para hacer análisis de nuestros compradores. Podemos clasificarlos basándonos en diferentes criterios, según su historial de compras, su comportamiento navegando por la web o su la zona en la que vive. De esta forma, podemos de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también tenemos la posibilidad de crear consultas que nos brinden un panorama más nítido de la disposición económica de la empresa, desde la cantidad de transacciones hasta el rendimiento de las inversiones. Informes que pueden ser usados por los altos ejecutivos para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro del negocio.
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