Curso sobre Python

Curso sobre Python. En los últimos años, Python ha pasado a ser en una herramienta indispensable para programadores, científicos de datos, analistas y multitud de profesionales del mundo tecnológico.

Un lenguaje sencillo, fácil de aprender y, al mismo tiempo, extremadamente potente que ha ido evolucionando hasta pasar a ser uno de los códigos de programación más extendidos y mejor valorados en todo el planeta. Siendo utilizado por multinacionales como Google, Facebook y Netflix para desarrollar parte de sus redes informáticas.

Pero, ¿qué es lo que lo hace tan especial y por qué se ha convertido en el lenguaje informático favorito de millones de profesionales?

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Introducción a Python (Datacamp)

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Introducción a Python (Datacamp) Introducción a Python (Datacamp)

Fundamentos de Python (Datacamp)

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Fundamentos de Python (Datacamp) Fundamentos de Python (Datacamp)

Python nivel intermedio (Datacamp)

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Introducción a la estadística en Python (Datacamp)

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Introducción a Python para desarrolladores (Datacamp)

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Introducción a las funciones en Python (Datacamp)

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Análisis exploratorio de datos en Python (Datacamp)

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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)

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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp) Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)

Introducción a la Ciencia de Datos en Python (Datacamp)

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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su estrustura simple y por su capacidad para realizar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un lenguaje limpio y sencillo de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una multitud de aplicaciones en distintos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

  • Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps sólidas y fácilmente adaptables.
  • Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de datos y la preparación de esquemas predictivos resultan muy fáciles.
  • Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan esenciales para la creación de patrones de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
  • control automático: Python es una maravillosa elección para mecanizar tareas monótonas y reiterativas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
  • Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
  • Estudio financiero: permite a los expertos en economía idear cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee diversas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente configurable para profesionales de todo el planeta:

  1. Estructura clara y perfectamente comprensible: la construcción de Python está diseñada para que sea fácil de leer y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficiente.
  2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
  3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
  4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta integración con protocolos de red.
  5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diferentes metodologías de programación, incluyendo la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir el estilo de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
  6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo de la programación, permitiendo contar con infinidad de archivos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia gama de funciones que lo hacen muy útil para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

  1. Administración de excepciones: Python posee una estructura altamente potente para manejar exclusiones, permitiendo a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a errores.
  2. Gestión de documentación: este código facilita la interpretación y la escritura de documentos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde la gestión de la información hasta la creación de los registros.
  3. Soporte para bases de datos: el código puede conectarse fácilmente con bases de datos mediante bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes volúmenes de datos.
  4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una gran colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, brindando una solución para casi cualquier requerimiento.
  5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas actividades al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso sobre Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos valorar la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

  1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
  2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado profesional hoy en día, sobre todo para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
  3. Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en diferentes ramas profesionales.
  4. Evolución constante: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto quiere decir que especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso sobre Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es las numerosas posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que manejan grandes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

  1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar grandes volúmenes de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
  2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la organización y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
  3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
  4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y configurables, impulsando el avance ágil y seguro de páginas web.
  5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
  6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y controlar el entorno, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y el control de los programas.

Curso sobre Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python proporciona multitud de beneficios:

  1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del ámbito de la informática, formarse en ello mejora notablemente tus oportunidades de trabajo.
  2. Salarios competitivos: el sueldo más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la experiencia y el puesto.
  3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto quiere decir que podrás transformar tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
  4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar experiencias.
  5. Disponibilidad de materiales formativos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde tutoriales en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa activamente:

  1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica elección para la implementación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en las características del hosting.
  2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
  3. Análisis de información. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar enormes volúmenes de datos y a su amplia variedad de librerías especializadas, Python es el código más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos o recolección de datos.
  4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros ámbitos, Python también se aplica en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y proyectos.
  5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se utiliza para crear scripts para automatizar tareas de tests de penetración, identificación de vulnerabilidades y diseñar herramientas personalizadas para preservar plataformas.

En definitiva, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, evaluar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!

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