Curso rápido de Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel enfocado especialmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su configuración sencilla y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está basado en el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, fomentando así un lenguaje claro y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una numerosas aplicaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps sólidas y fácilmente escalables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de patrones predictivos resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son esenciales para el desarrollo de modelos de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica opción para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía idear cálculos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python brinda diferentes características que lo hacen único y extremadamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Perfecto para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible crear un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que brinda módulos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde gestión de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diferentes paradigmas de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno de la programación, permitiendo contar con multitud de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece un sistema muy eficaz para manejar excepciones, lo que permite a los programadores escribir código más robusto y menos propenso a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la escritura de documentos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede interactuar fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python dispone de una enorme colección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso rápido de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos valorar la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para puestos de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en constante actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en un tiempo.

Curso rápido de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la variedad de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que tratan con enormes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan Python para extraer, examinar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y gestión de datos, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y escalables, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para mecanizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente útil para la creación de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la personalización y el control de las aplicaciones.

Curso rápido de Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello mejora considerablemente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia cantidad de sectores, desde programación web hasta tratamiento de información. Así pues, podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos formativos: existen una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la implementación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de datos. Debido a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos y a su extensa variedad de bibliotecas específicas, Python es el código preferido para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o minería de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se utiliza para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, análisis de riesgos y crear herramientas a medida para blindar plataformas.

Así pues, aprender Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que quieras crear programas web, investigar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!