Curso Python profesional

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado enfocado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su configuración simple y por su capacidad para implementar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “hay una y sólo una manera evidente de realizar las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje limpio y sencillo de entender. Además, es un código interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la experimentación y el diseño ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede usarse para una amplia variedad de aplicaciones en diversos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps robustas y fácilmente escalables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de la información y el diseño de prototipos predictivos resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son esenciales para la creación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una fantástica elección para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros idear algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece una serie de funcionalidades que lo hacen único y altamente configurable para ingenieros de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y comprensible: la composición de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Perfecto para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para todo tipo de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diversos paradigmas de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden elegir el tipo de programación que mejor se ajuste a sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del mundo de la programación, lo que permite disponer de infinidad de recursos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa gama de opciones que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede interactuar de manera sencilla con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que administran enormes volúmenes de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python proporciona una amplia colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas de manera simultánea, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso Python profesional | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que deberías plantearse la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral actual, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diferentes sectores.
4. Progresión constante: Python está en constante actualización, brindando nuevas versiones y adaptaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo importante más adelante.

Curso Python profesional | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de oportunidades laborales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar grandes conjuntos de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la limpieza y manipulación de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, favoreciendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que necesitan diseñar programas de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y el control de los programas.

Curso Python profesional | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, formarse en ello mejora considerablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una gran variedad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a materiales formativos: existen multitud de materiales para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la implementación de apps, simplificando enormemente el procedimiento de creación y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente efectivo para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con grandes volúmenes de datos y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de información u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras áreas, Python también se emplea en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, Python se usa para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para blindar sistemas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que quieras implementar programas web, evaluar datos o lanzarte al mundo del machine learning, si estás pensando en trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!