Curso Python para Data Science

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su configuración sencilla y por su potencial para gestionar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su estilo de desarrollo se basa en la teoría de que “hay una y sólo una forma evidente de realizar las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, es un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede utilizarse para una gran variedad de operaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps sólidas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la elaboración de esquemas predictivos son muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son fundamentales para la implementación de patrones de aprendizaje automático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros generar cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para desarrolladores de todo el planeta:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la sintaxis de Python ha sido creada para que sea fácil de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diversos metodologías de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la modalidad de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, lo que permite contar con una gran variedad de recursos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen apropiado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta esencial en muchas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes cantidades de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso Python para Data Science | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te recomendamos valorar la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mundo profesional actual, sobre todo para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Curso Python para Data Science | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que tratan con grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, examinar y representar amplios conjuntos de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la organización y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales inventan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y altamente versátiles, favoreciendo el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y la supervisión de los programas.

Curso Python para Data Science | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta enormemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el salario aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta tratamiento de información. Esto significa que podrás dar un impulso a tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos pedagógicos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde guías online hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se utiliza activamente:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para el desarrollo de apps, simplificando significativamente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Dada su potencial para administrar grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje favorito para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información u obtención de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otras áreas, Python también se emplea en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la creación de demostraciones y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se aprovecha para escribir scripts para automatizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para proteger sistemas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, investigar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!