Curso Python Excel

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su composición simple y por su potencial para implementar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su doctrina de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y sólo una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando de este modo un código claro y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una amplia variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la creación de esquemas para realizar predicciones son muy sencillos.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una excelente opción para mecanizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía idear cálculos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente práctico para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura clara y comprensible: la composición de Python está diseñada para que sea fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la modalidad de programación que mejor se adapte a sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno informático, permitiendo disponer de multitud de archivos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa gama de características que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece una estructura altamente eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más robusto y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la escritura de archivos, lo que resulta fundamental en muchas tareas, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de programas que gestionan enormes cantidades de información.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python cuenta con una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas tareas a la vez, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso Python Excel | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías valorar la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mercado profesional actual, especialmente para puestos de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Progresión continua: Python está en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, aprender Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, continuará siendo importante en unos años.

Curso Python Excel | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que tratan con enormes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la limpieza y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y altamente versátiles, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y administrar el entorno, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y el control de las aplicaciones.

Curso Python Excel | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector tecnológico, especializarse en ello aumenta notablemente tus oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo medio de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia variedad de sectores, desde programación web hasta clasificación de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o convertirte en un experto en diferentes áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales formativos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde tutoriales en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una excelente opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica del programa en vez de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para administrar enormes volúmenes de información y a su amplia variedad de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se utiliza en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de prototipos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se utiliza para crear scripts para automatizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y diseñar aplicaciones personalizadas para proteger plataformas.

Así pues, aprender Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que quieras implementar programas web, interpretar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si estás valorando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!