Curso Python ciencia de datos

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su configuración simple y por su capacidad para manejar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su filosofía de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un código limpio y sencillo de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede usarse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la preparación de esquemas predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una magnífica elección para mecanizar tareas monótonas y repetitivas, como la organización de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los expertos financieros crear algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente útil para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la composición de Python ha sido diseñada para ser fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del mundo de la programación, permitiendo disponer de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa gama de funciones que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python ofrece un sistema muy eficaz para manejar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más robusto y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este código favorece la lectura y la elaboración de archivos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde la gestión de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que administran grandes cantidades de información.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, proporcionando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Curso Python ciencia de datos | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable valorar la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo profesional hoy en día, sobre todo para puestos de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python brinda una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Evolución constante: Python está en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso Python ciencia de datos | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es las numerosas posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, estudiar y representar amplios volúmenes de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y adaptables, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren generar programas de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y gestionar el entorno, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.

Curso Python ciencia de datos | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del sector de la informática, especializarse en ello mejora notablemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de información. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de recursos formativos: existen multitud de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa de manera activa:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la implementación de apps, simplificando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas repetitivas, tanto si tienes que cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su potencial para gestionar enormes cantidades de información y a su amplia gama de librerías específicas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recolección de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de prototipos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la ciberseguridad, Python se usa para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, identificación de vulnerabilidades y diseñar aplicaciones personalizadas para proteger sistemas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees implementar programas web, interpretar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!