Curso Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado principalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su sintaxis sencilla y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “hay una y sólo una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una numerosas aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar apps robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de datos y la elaboración de esquemas para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan indispensables para la creación de patrones de entrenamiento sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la organización de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para desarrollar aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los analistas financieros generar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que lo hacen único y extremadamente práctico para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la composición de Python está creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca estándar que brinda complementos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector de la programación, permitiendo acceder a infinidad de archivos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de opciones que lo hacen ideal para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una configuración muy eficaz para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este lenguaje facilita la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde lña administración de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de aplicaciones que tratan con enormes cantidades de datos.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python cuenta con una gran colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, proporcionando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable valorar la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mundo profesional actual, sobre todo para cargos de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión constante: Python se encuentra en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y adaptaciones. Esto significa que aprender Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también continuará siendo relevante en un tiempo.

Curso Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es la variedad de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que manipulan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y visualizar amplios volúmenes de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la clasificación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y escalables, impulsando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que quieren crear aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y gestionar el entorno, siendo tremendamente interesante para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de los programas.

Curso Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del ámbito informático, aprenderlo aumenta enormemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de datos. Con lo cual, tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde blogs online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una excelente opción para el diseño de apps, agilizando considerablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de información. Teniendo en cuenta su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y a su amplia variedad de librerías especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos u obtención de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el terreno de la seguridad cibernética, este lenguaje se usa para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de penetración, evaluación de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para defender sistemas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, evaluar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!