Curso para programar en Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel enfocado específicamente en la legibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su configuración sencilla y por su potencial para realizar labores complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, reduciendo el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una manera evidente de hacer las cosas”, promoviendo así un código claro y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y el diseño de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son indispensables para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para mecanizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía crear algoritmos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python cuenta con diversas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para que sea fácil de leer y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca estándar que brinda módulos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce varios esquemas de programación, incluyendo la PPO, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor encaje con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del mundo informático, permitiendo disponer de un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de características que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python dispone de una configuración altamente potente para controlar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores crear código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este lenguaje facilita la interpretación y la redacción de archivos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde el tratamiento de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de programas que gestionan grandes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python proporciona una amplia colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas actividades de forma simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso para programar en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado profesional actual, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en constante evolución, proporcionando nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te será útil ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Curso para programar en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, estudiar y visualizar amplios volúmenes de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la organización y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas aprender y progresar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son muy populares en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y escalables, permitiendo el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para automatizar y controlar la plataforma, siendo tremendamente interesante para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso para programar en Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta significativamente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de información. Esto significa que podrás dar un impulso a tu perfil o especializarte en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de recursos para aprender Python, desde blogs online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una excelente opción para la implementación de aplicaciones, agilizando notablemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para administrar enormes cantidades de datos y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos u obtención de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de demostraciones y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, identificación de vulnerabilidades y crear aplicaciones a medida para defender sistemas.

Como puedes ver, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, evaluar datos o aventurarte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!