Curso para aprender a programar en Python. En la actualidad, Python ha pasado a ser en un lenguaje de programación esencial para programadores, científicos de datos, analistas y un amplio abanico de expertos del entorno online.
Un código sencillo, comprensible y, al mismo tiempo, muy potente que ha ido evolucionando hasta convertirse en uno de los lenguajes informáticos más extendidos y mejor valorados en todo el planeta. Siendo utilizado por multinacionales como Google, Facebook y Netflix para crear parte de sus redes informáticas.
Pero, ¿qué es lo que lo hace tan especial y por qué es el código de programación favorito de millones de profesionales?
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Fundamentos de Python (Datacamp)
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Introducción a Python para desarrolladores (Datacamp)
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Análisis exploratorio de datos en Python (Datacamp)
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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)
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Introducción a la Ciencia de Datos en Python (Datacamp)
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Algunos de los cursos de Python con IEBS
Máster en Data Science y Big Data (IEBS)
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Curso para aprender a programar en Python
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¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación avanzado enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose particularmente por su configuración sencilla y por su potencial para manejar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.
Su doctrina de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un código limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño ágil de plantillas.
¿Para qué sirve Python?
Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede usarse para una numerosas operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de datos:
- Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps sólidas y fácilmente ajustables.
- Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la preparación de prototipos para realizar predicciones son muy sencillos.
- AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de entrenamiento sistemático y proyectos de IA.
- Automatización: Python es una fantástica opción para mecanizar tareas monótonas y rutinarias, como la administración de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
- Desarrollo de software: Python se utiliza para crear programas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
- Estudio económico: permite a los analistas en economía idear algoritmos complejos y esquemas comerciales.
Características de Python
Python ofrece una serie de características que lo hacen único y extremadamente funcional para expertos de todo el planeta:
- Sintaxis limpia y comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para que sea fácil de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener las líneas de código de manera más eficaz.
- Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
- Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
- Amplia biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funciones para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta integración con protocolos de red.
- Lenguaje multiparadigma: Python admite diferentes esquemas de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
- Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del terreno de la programación, lo que permite contar con un amplio abanico de recursos, guías y foros de soporte.
Funcionalidades de Python
Python cuenta con una amplia variedad de funciones que lo hacen apropiado para diversos usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:
- Administración de excepciones: Python ofrece un sistema muy potente para controlar excepciones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a errores.
- Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la escritura de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la creación de logs.
- Fundamento para bases de datos: Python puede interactuar de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan enormes cantidades de datos.
- Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una amplia colección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, brindando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
- Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas tareas al mismo tiempo, mejorando la eficacia y la productividad.
Curso para aprender a programar en Python | ¿Por qué aprender Python?
Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:
- Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
- Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para roles de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
- Flexibilidad: Python brinda una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
- Progresión continua: Python está en constante evolución, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en un tiempo.
Curso para aprender a programar en Python | Salidas profesionales si aprendes Python
Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:
- Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, estudiar y representar amplios volúmenes de información, y para generar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
- Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en la organización y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y generar informes con mayor agilidad.
- Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
- Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y altamente versátiles, facilitando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
- Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
- DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y el control de las aplicaciones.
Curso para aprender a programar en Python | Beneficios de estudiar Python
Aprender Python permite disfrutar de múltiples beneficios:
- Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello mejora notablemente tus posibilidades de trabajo.
- Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, según la trayectoria y el cargo.
- Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de información. Con lo cual, podrás dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
- Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para ayudarte y compartir experiencias.
- Acceso a materiales educativos: existen infinidad de recursos para estudiar Python, desde guías online hasta programas en plataformas.
Aplicaciones prácticas de Python
Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se usa activamente:
- Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
- Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar información o interactuar con APIs.
- Análisis de datos. Debido a su potencial para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa gama de bibliotecas especializadas, Python es el código favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos u obtención de datos.
- Desarrollo de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras áreas, Python también se emplea en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
- Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se utiliza para crear scripts para mecanizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para blindar sistemas.
Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, interpretar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!